Título:
Aguará : an Improved Face Recognition Algorithm through Gabor Filter Adaptation
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Coordinador:
Director:
Compilador:
Autor:
Mateu, Matías
Delbracio, Mauricio
Capdehourat, Germán
Fernández, Alicia
Lecumberry, Federico
Delbracio, Mauricio
Capdehourat, Germán
Fernández, Alicia
Lecumberry, Federico
Tutor:
Tipo de documento:
Preprint
Editor:
Palabras clave:
Face recognition
Feature extraction
Gabor filters
Graph theory
Image matching
Spectral analysis
Feature extraction
Gabor filters
Graph theory
Image matching
Spectral analysis
Descriptores:
Año de publicación:
2007
Contenido:
Resumen:
We developed an EBGM-based algorithm that successfully implements face recognition under constrained conditions. A suitable adaptation of the Gabor filters was found through a power spectral analisys (PSD) of the face images. We outperformed the best-known implementations of the EBGM algorithm in the FERET database. The results are comparable with those of the state of the art.
Descripción:
Trabajo presentado al IEEE Workshop on Automatic Identification Advanced Technologies, 2007
Editorial:
EN:
Financiadores:
Citación:
Aguerrebere, C., Capdehourat, G., Delbracio, M., Mateu, M., Fernandez, A., Lecumberry, F. Aguará: An improved face recognition Algorithm through Gabor Filter Adaptation [Preprint] Publicado en Proceedings of the IEEE Workshop on Automatic Identification Advanced Technologies, Alghero, Italy, 2007. doi: 10.1109/AUTOID.2007.380596.
Citación:
metadata.cc.license.name:
Documento del Gobiberno:
URI:
https://hdl.handle.net/20.500.12008/38757
ISBN:
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ISSN:
ISMN:
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Título Obtenido:
Facultad o Servicio que otorga el Título:
Licencia:
Licencia Creative Commons Atribución - No Comercial - Sin Derivadas (CC - By-NC-ND 4.0)
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