Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: https://hdl.handle.net/20.500.12008/26774
MetadatoEtiquetaValorIdioma
dc.contributor.author Autor Peláez, Marcela-
dc.contributor.author Autor Wschebor, Nicolás-
dc.contributor.author Autor Arim, Matías-
dc.contributor.author Autor Fariello, María Inés-
dc.contributor.author Autor Herrera, Daniel-
dc.contributor.author Autor León, Rafael José-
dc.contributor.author Autor Romero, Héctor-
dc.contributor.filiacion Filiación Peláez Marcela, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería-
dc.contributor.filiacion Filiación Wschebor Nicolás, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería-
dc.contributor.filiacion Filiación Arim Matías, Universidad de la República (Uruguay). Centro Universitario Regional Este-
dc.contributor.filiacion Filiación Fariello María Inés, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería-
dc.contributor.filiacion Filiación Herrera Daniel, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ciencias-
dc.contributor.filiacion Filiación León Rafael José, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ciencias-
dc.contributor.filiacion Filiación Romero Héctor, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ciencias-
dc.coverage.spatial Cobertura geográfica Uruguayes
dc.date.accessioned Fecha ingreso 2021-03-11T21:24:27Z-
dc.date.available Fecha disponible 2021-03-11T21:24:27Z-
dc.date.issued Año de publicación 2020-
dc.description.abstract Resumen En este nota se analiza una aproximación lineal de un modelo compartimental SEIR (Susceptible, Expuestos, Infectados, Recuperados) considerando los Infectados separados en dos compartimentos (Documentados y No Documentados). Esta aproximación (justificada por el bajo número de infectados registrados en Uruguay) permite de manera sencilla analizar el comportamiento de la cantidad de infectados. En particular, se pueden resolver explícitamente las ecuaciones involucradas y se obtienen soluciones que se expresan mediante combinaciones lineales de exponenciales. Se realiza un ajuste a los datos de Uruguay mediante un método de regresión no lineal. Este análisis brinda una explicación alternativa a las analizadas anteriormente para el crecimiento sub-exponencial de la epidemia observado en nuestro país. Finalmente se plantean hipótesis para la predicción y monitoreo de la epidemia.es
dc.format.extent Extensión 13 h.es
dc.format.mimetype Formato application/pdfes
dc.identifier.citation Citación Peláez, M, Wschebor, N, Arim, M, Fariello, M, Herrera, D, León, R y Romero, H. Número de compartimentos involucrados en la dinámica del COVID-19 en Uruguay [en línea]. Montevideo : GUIAD-Covid19, 2020. Reporte Técnico 5.es
dc.identifier.uri URI https://hdl.handle.net/20.500.12008/26774-
dc.language.iso Idioma eses
dc.publisher Editorial GUIAD-Covid19es
dc.relation.ispartof EN Reportes Técnicos;5-
dc.rights Derechos Las obras depositadas en el Repositorio se rigen por la Ordenanza de los Derechos de la Propiedad Intelectual de la Universidad de la República.(Res. Nº 91 de C.D.C. de 8/III/1994 – D.O. 7/IV/1994) y por la Ordenanza del Repositorio Abierto de la Universidad de la República (Res. Nº 16 de C.D.C. de 07/10/2014)es
dc.rights.licence Licencia Licencia Creative Commons Atribución - No Comercial - Sin Derivadas (CC - By-NC-ND 4.0)es
dc.subject Palabras clave Modelo compartimental SEIRes
dc.subject Palabras clave Método de regresión no lineales
dc.subject Palabras clave COVID-19es
dc.subject.other Descriptores SARS-CoV 2es
dc.subject.other Descriptores CORONAVIRUSes
dc.title Título Número de compartimentos involucrados en la dinámica del COVID-19 en Uruguayes
dc.type Tipo de documento Reporte técnicoes

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Reportes Técnicos
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