| Metadato | Etiqueta | Valor | Idioma |
|---|---|---|---|
| dc.contributor.author | Autor | Morales, Isabel | - |
| dc.contributor.author | Autor | Martínez Hornak, Leonardo | - |
| dc.contributor.author | Autor | Solari, Alfredo | - |
| dc.contributor.author | Autor | Oreggioni, Julián | - |
| dc.contributor.filiacion | Filiación | Morales Isabel, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería. | - |
| dc.contributor.filiacion | Filiación | Martínez Hornak Leonardo, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería. | - |
| dc.contributor.filiacion | Filiación | Solari Alfredo, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería. | - |
| dc.contributor.filiacion | Filiación | Oreggioni Julián, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería. | - |
| dc.date.accessioned | Fecha ingreso | 2023-11-08T18:16:57Z | - |
| dc.date.available | Fecha disponible | 2023-11-08T18:16:57Z | - |
| dc.date.issued | Año de publicación | 2023 | - |
| dc.description | Descripción | Los autores desean agradecer al Núcleo de Ingeniería Biomédica, la Comisión Sectorial de Investigación Científica (CSIC, UdelaR) y al capítulo uruguayo de la IEEE Circuits and Systems Society. | es |
| dc.description | Descripción | Publicado en IEEE Embedded Systems Letters, 2023. | es |
| dc.description.abstract | Resumen | We present the design, implementation, and results of an algorithm for respiratory rate estimation using respiratory-induced frequency, intensity, and amplitude variation calculated from the infrared (IR) channel of the SEN-15219 board for photoplethysmography (PPG) acquisition. First, the algorithm was developed in Python (on a PC) using synthetic signals and publicly available respiration and PPG data. We also include a graphical user interface to process data from sensors and display vital signs. Later, we ported the algorithm to an MSP432P401R microcontroller to complete our wearable prototype. Results are promissory and show that respiratory rate estimation can be performed on the selected platform with our proposed Fourier Product (FP) method, which results in a Mean Absolute Error of 4.1 using 16-seconds windows of IR-PPG signals. | es |
| dc.description.sponsorship | Financiadores | Este trabajo fue parcialmente financiado por CSIC, Universidad de la República, Uruguay | es |
| dc.format.extent | Extensión | 4 p. | es |
| dc.format.mimetype | Formato | application/pdf | es |
| dc.identifier.citation | Citación | Morales, I., Martínez Hornak, L., Solari, A. y otros. Respiratory rate estimation on embedded system. [Preprint]. Publicado en: IEEE Embedded Systems Letters. 2023. DOI: 10.1109/LES.2023.32793622023. | es |
| dc.identifier.uri | URI | https://ieeexplore.ieee.org/document/10133829 | - |
| dc.identifier.uri | URI | https://hdl.handle.net/20.500.12008/41009 | - |
| dc.language.iso | Idioma | en | es |
| dc.rights | Derechos | Las obras depositadas en el Repositorio se rigen por la Ordenanza de los Derechos de la Propiedad Intelectual de la Universidad de la República.(Res. Nº 91 de C.D.C. de 8/III/1994 – D.O. 7/IV/1994) y por la Ordenanza del Repositorio Abierto de la Universidad de la República (Res. Nº 16 de C.D.C. de 07/10/2014) | es |
| dc.rights.licence | Licencia | Licencia Creative Commons Atribución - No Comercial - Sin Derivadas (CC - By-NC-ND 4.0) | es |
| dc.subject | Palabras clave | Estimation | es |
| dc.subject | Palabras clave | Microcontrollers | es |
| dc.subject | Palabras clave | Signal processing algorithms | es |
| dc.subject | Palabras clave | Embedded systems | es |
| dc.subject | Palabras clave | Biomedical monitoring | es |
| dc.subject | Palabras clave | Performance evaluation | es |
| dc.subject | Palabras clave | Graphical user interfaces | es |
| dc.subject | Palabras clave | Respiratory rate estimation | es |
| dc.subject | Palabras clave | Photoplethysmography | es |
| dc.subject | Palabras clave | Signal processing | es |
| dc.subject | Palabras clave | Low-power embedded system | es |
| dc.title | Título | Respiratory rate estimation on embedded system | es |
| dc.type | Tipo de documento | Preprint | es |
| udelar.academic.department | Departamento académico | Electrónica | - |
| udelar.investigation.group | Grupo de investigación | Microelectrónica | - |
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| Ficheros | Descripción | Tamaño | Formato | ||
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| MMSO23.pdf | Preprint | 836.19 KB | Adobe PDF |