Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: https://hdl.handle.net/20.500.12008/54833

Título:

Relevamiento y obtención de datos sobre emergencias en Uruguay para análisis predictivo

Otros títulos:

Coordinador:

Director:

Compilador:

Autor:

Chiazzo, Ignacio
García, Felipe
Leopold, Guillermo

Tutor:

Tansini, Libertad
Moscatelli, Sandro

Tipo de documento:

Tesis de grado

Editor:

Palabras clave:

Desastres Naturales
Inundación
Riesgo
Predicción
Aprendizaje Automático
SIG (Sistema de Información Geográfica)
Data Warehouse
Obtención de datos
Limpieza de datos
Calidad de datos

Descriptores:

Año de publicación:

2016

Contenido:

Resumen:

Uruguay, a pesar de ser uno de los países más estables en materia de desastres naturales, sufre de manera recurrente de inundaciones dentro de su territorio, los cuales repercuten negativamente principalmente en su población, pero también en su economía debido a pérdidas materiales. Por lo tanto, resulta deseable poder predecirlas con la mayor exactitud posible y minimizar sus consecuencias a todo nivel. Los datos públicos que el estado Uruguayo expone sobre meteorología y el estado de sus corrientes fluviales no son en todos los casos claros ni consistentes, y en algunos, casi inexistentes. Interesa entonces investigar sobre su disponibilidad y la posibilidad de consumirlos y almacenarlos en un data warehouse central con una calidad aceptable para su posterior uso en análisis predictivo. Con esas dos premisas, se plantea el siguiente trabajo como proyecto de grado divido en tres objetivos principales a cumplir. En una primera etapa, el objetivo es el de realizar una investigación sobre los datos públicos disponibles y explorar y establecer medios para obtener aquellos no disponibles, tanto históricos como del presente de manera continua. Como segunda etapa, se propone procesar dichos datos para darles una mayor calidad calidad y almacenarlos de manera adecuada y de que resulten útiles de alguna manera para asistir decisiones. Se logró una base de datos muy amplia, con más de un millón de registros concernientes a condiciones climatológicas que afectan a los eventos de inundación en el período 1983-2014. En la última etapa del proyecto se investigan técnicas de predicción en base a estadística, llamadas de aprendizaje automático, mostrando el potencial de los datos obtenidos y procesados a la hora de monitorear este tipo de desastres. Luego de las pruebas se seleccionó el algoritmos de clasificación SVC con kernel RBF por tener mejor precisión y dar menor error en la mayoría de los casos de prueba. Para desplegar geolocalizadamente éstas predicciones y gestionar los datos almacenados, se desarrolla además una pequeña aplicación web con un sistema de información geográfica integrado para mostrar de manera gráfica las posibles inundaciones en el territorio de alguno de los 19 departamentos por separado y con la posibilidad de una ejecución aplicada a todo el país con el fin de obtener un panorama general del territorio nacional.

Descripción:

Editorial:

Udelar.FI.

EN:

Financiadores:

Citación:

Chiazzo, I., García, F. y Leopold, G. Relevamiento y obtención de datos sobre emergencias en Uruguay para análisis predictivo [en línea]. Tesis de grado. Montevideo : Udelar. FI. INCO, 2016.

Citación:

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Documento del Gobiberno:

URI:

https://hdl.handle.net/20.500.12008/54833

ISBN:

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Título Obtenido:

Ingeniero en Computación

Facultad o Servicio que otorga el Título:

Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería

Licencia:

Licencia Creative Commons Atribución - No Comercial - Sin Derivadas (CC - By-NC-ND 4.0)

Cobertura geográfica:

Uruguay

Cobertura temporal:

metadata.dc.relation.IsVersionOf:

Clasificación:

Es versión de:

Colecciones:

Tesis de grado
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