Título:
Wearable EEG via lossless compression
Otros títulos:
Coordinador:
Director:
Compilador:
Autor:
Dufort, Guillermo
Favaro, Federico
Lecumberry, Federico
Martín, Álvaro
Oliver, Juan Pablo
Oreggioni, Julián
Ramírez, Ignacio
Seroussi, Gadiel
Steinfeld, Leonardo
Favaro, Federico
Lecumberry, Federico
Martín, Álvaro
Oliver, Juan Pablo
Oreggioni, Julián
Ramírez, Ignacio
Seroussi, Gadiel
Steinfeld, Leonardo
Tutor:
Tipo de documento:
Preprint
Editor:
Palabras clave:
Electroencephalography
Random access memory
Compression algorithms
Power demand
Microcontrollers
Prediction algorithms
Correlation
Data compression
Humans
Random access memory
Compression algorithms
Power demand
Microcontrollers
Prediction algorithms
Correlation
Data compression
Humans
Descriptores:
Año de publicación:
2016
Contenido:
Resumen:
This work presents a wearable multi-channel EEG recording system featuring a lossless compression algorithm. The algorithm, based in a previously reported algorithm by the authors, exploits the existing temporal correlation between samples at different sampling times, and the spatial correlation between different electrodes across the scalp. The low-power platform is able to compress, by a factor between 2.3 and 3.6, up to 300sps from 64 channels with a power consumption of 176μW/ch. The performance of the algorithm compares favorably with the best compression rates reported up to date in the literature.
Descripción:
metadata.articulos.dc.description.uri:
Editorial:
IEEE
EN:
IEEE 38th Annual International Conference of the Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC), Orlando, Florida, USA, 16-20 aug,, 2016. p.1995-1998.
Financiadores:
Citación:
Dufort, G., Favaro, F., Lecumberry, F., y otros. Wearable EEG via lossless compression [Preprint] Publicado en : IEEE 38th Annual International Conference of the Engineering in Medicine and Biology Society. Orlando, Florida, 16-20 aug., 2016. DOI: 10.1109/EMBC.2016.7591116
Citación:
metadata.articulos.cc.license.name:
ISBN:
e-ISBN:
ISSN:
ISMN:
Otros identificadores:
Cobertura geográfica:
Cobertura temporal:
Departamento académico:
Electrónica
Electrónica
Electrónica
Procesamiento de Señales
Procesamiento de Señales
Procesamiento de Señales
Electrónica
Electrónica
Procesamiento de Señales
Procesamiento de Señales
Procesamiento de Señales
Grupo de investigación:
Electrónica Aplicada
Microelectrónica
Tratamiento de Imágenes
Electrónica Aplicada
Microelectrónica
Tratamiento de Imágenes
Microelectrónica
Tratamiento de Imágenes
Electrónica Aplicada
Microelectrónica
Tratamiento de Imágenes
Licencia:
Licencia Creative Commons Atribución - No Comercial - Sin Derivadas (CC - By-NC-ND 4.0)
Colecciones:
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