| Metadato | Etiqueta | Valor | Idioma |
|---|---|---|---|
| dc.contributor.author | Autor | Cruces, Pablo | - |
| dc.contributor.author | Autor | Retamal, Jaime | - |
| dc.contributor.author | Autor | Damián, Andrés | - |
| dc.contributor.author | Autor | Lago, Graciela | - |
| dc.contributor.author | Autor | Blasina, Fernanda | - |
| dc.contributor.author | Autor | Oviedo, Vanessa | - |
| dc.contributor.author | Autor | Medina, Tania | - |
| dc.contributor.author | Autor | Pérez, Agustín | - |
| dc.contributor.author | Autor | Vaamonde, Lucía | - |
| dc.contributor.author | Autor | Dapueto, Rosina | - |
| dc.contributor.author | Autor | González-Dambrauskas, Sebastián | - |
| dc.contributor.author | Autor | Serra, Alberto | - |
| dc.contributor.author | Autor | Monteverde-Fernandez, Nicolás | - |
| dc.contributor.author | Autor | Namías, Mauro | - |
| dc.contributor.author | Autor | Martínez, Javier | - |
| dc.contributor.author | Autor | Hurtado, Daniel E. | - |
| dc.contributor.filiacion | Filiación | Cruces Pablo, Universidad Andrés Bello (Chile). Facultad de Ciencias de la Vida; Hospital El Carmen Dr. Luis Valentín Ferrada (Chile). Unidad de Paciente Crítico Pediátrico | - |
| dc.contributor.filiacion | Filiación | Retamal Jaime, Pontificia Universidad Católica de Chile (Chile). Departamento de Medicina Intensiva | - |
| dc.contributor.filiacion | Filiación | Damián Andrés, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Medicina. Hospital de Clínicas. Unidad Académica de Medicina Nuclear e Imagenología Molecular; Centro Uruguayo de Imagenología Molecular (Uruguay) | - |
| dc.contributor.filiacion | Filiación | Lago Graciela, Centro Uruguayo de Imagenología Molecular (Uruguay); Academia Nacional de Medicina (Uruguay) | - |
| dc.contributor.filiacion | Filiación | Blasina Fernanda, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Medicina. Unidad Académica de Neonatología | - |
| dc.contributor.filiacion | Filiación | Oviedo Vanessa, Pontificia Universidad Católica de Chile (Chile). Departamento de Medicina Intensiva | - |
| dc.contributor.filiacion | Filiación | Medina Tania, Hospital El Carmen Dr. Luis Valentín Ferrada (Chile). Unidad de Paciente Crítico Pediátrico | - |
| dc.contributor.filiacion | Filiación | Pérez Agustín, Pontificia Universidad Católica de Chile (Chile). Facultad de Ingeniería. Departamento de Ingeniería Estructural y Geotécnica | - |
| dc.contributor.filiacion | Filiación | Vaamonde Lucía, Centro Hospitalario Pereira Rossell (Uruguay). Departamento de Pediatría y Unidad de Cuidados Intensivos de Niños; Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Medicina | - |
| dc.contributor.filiacion | Filiación | Dapueto Rosina, Centro Uruguayo de Imagenología Molecular (Uruguay) | - |
| dc.contributor.filiacion | Filiación | González-Dambrauskas Sebastián, Centro Hospitalario Pereira Rossell (Uruguay). Departamento de Pediatría y Unidad de Cuidados Intensivos de Niños; Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Medicina; Red Colaborativa Pediátrica de Latinoamérica | - |
| dc.contributor.filiacion | Filiación | Serra Alberto, Centro Asistencial del Sindicato Medico del Uruguay (Uruguay ); Red Colaborativa Pediátrica de Latinoamérica | - |
| dc.contributor.filiacion | Filiación | Monteverde-Fernandez Nicolás, Médica Uruguaya (Uruguay). Cuidados Intensivos Pediátricos y Neonatales; Red Colaborativa Pediátrica de Latinoamérica (Uruguay) | - |
| dc.contributor.filiacion | Filiación | Namías Mauro, Fundación Centro Diagnostico Nuclear (Argentina) | - |
| dc.contributor.filiacion | Filiación | Martínez Javier, Hospital Central de las Fuerzas Armadas (Uruguay); Red Colaborativa Pediátrica de Latinoamérica (Uruguay) | - |
| dc.contributor.filiacion | Filiación | Hurtado Daniel E., Pontificia Universidad Católica de Chile (Chile). Facultad de Medicina y Ciencias Biológicas. Instituto de Ingeniería Biológica y Médica | - |
| dc.date.accessioned | Fecha ingreso | 2026-08-07T15:00:33Z | - |
| dc.date.available | Fecha disponible | 2026-08-07T15:00:33Z | - |
| dc.date.issued | Año de publicación | 2024 | - |
| dc.description.abstract | Resumen | Background The spatiotemporal progression and patterns of tissue deformation in ventilator-induced lung injury (VILI) remain understudied. Our aim was to identify lung clusters based on their regional mechanical behavior over space and time in lungs subjected to VILI using machine-learning techniques. Results Ten anesthetized pigs (27 ± 2 kg) were studied. Eight subjects were analyzed. End-inspiratory and end-expiratory lung computed tomography scans were performed at the beginning and after 12 h of one-hit VILI model. Regional image-based biomechanical analysis was used to determine end-expiratory aeration, tidal recruitment, and volumetric strain for both early and late stages. Clustering analysis was performed using principal component analysis and K-Means algorithms. We identified three different clusters of lung tissue: Stable, Recruitable Unstable, and Non-Recruitable Unstable. End-expiratory aeration, tidal recruitment, and volumetric strain were significantly different between clusters at early stage. At late stage, we found a step loss of end-expiratory aeration among clusters, lowest in Stable, followed by Unstable Recruitable, and highest in the Unstable Non-Recruitable cluster. Volumetric strain remaining unchanged in the Stable cluster, with slight increases in the Recruitable cluster, and strong reduction in the Unstable Non-Recruitable cluster. Conclusions VILI is a regional and dynamic phenomenon. Using unbiased machine-learning techniques we can identify the coexistence of three functional lung tissue compartments with different spatiotemporal regional biomechanical behavior. | es |
| dc.format.extent | Extensión | 9 p. | es |
| dc.format.mimetype | Formato | application/pdf | es |
| dc.identifier.citation | Citación | Cruces P, Retamal J, Damián A y otros. A machine-learning regional clustering approach to understand ventilator-induced lung injury: a proof-of-concept experimental study. Intensive Care Medicine Experimental [en línea]. 2024;12(1). 9 p. | es |
| dc.identifier.doi | DOI | 10.1186/s40635-024-00641-8 | - |
| dc.identifier.eissn | e-ISSN | 2197-425X | - |
| dc.identifier.uri | URI | https://hdl.handle.net/20.500.12008/56320 | - |
| dc.language.iso | Idioma | en | es |
| dc.publisher | Editorial | SpringerOpen | es |
| dc.relation.ispartof | EN | Intensive Care Medicine Experimental. 2024;12(1) | es |
| dc.rights | Derechos | Las obras depositadas en el Repositorio se rigen por la Ordenanza de los Derechos de la Propiedad Intelectual de la Universidad de la República.(Res. Nº 91 de C.D.C. de 8/III/1994 – D.O. 7/IV/1994) y por la Ordenanza del Repositorio Abierto de la Universidad de la República (Res. Nº 16 de C.D.C. de 07/10/2014) | es |
| dc.rights.licence | Licencia | Licencia Creative Commons Atribución (CC - By 4.0) | es |
| dc.subject | Palabras clave | Mechanical ventilation | es |
| dc.subject | Palabras clave | Ventilator-induced lung injury | es |
| dc.subject | Palabras clave | Lung strain | es |
| dc.subject | Palabras clave | Computed tomography | es |
| dc.subject | Palabras clave | Diagnostic imaging | es |
| dc.subject.other | Descriptores | VENTILADORES MECÁNICOS | es |
| dc.subject.other | Descriptores | RESPIRACIÓN ARTIFICIAL | es |
| dc.subject.other | Descriptores | LESIÓN PULMONAR IDUCIDA POR VENTILACIÓN MECÁNICA | es |
| dc.subject.other | Descriptores | DIAGNÓSTICO POR IMAGEN | es |
| dc.subject.other | Descriptores | TOMOGRAFÍA | es |
| dc.title | Título | A machine-learning regional clustering approach to understand ventilator-induced lung injury: a proof-of-concept experimental study | es |
| dc.type | Tipo de documento | Artículo | es |
Colecciones:
| Ficheros | Descripción | Tamaño | Formato | ||
|---|---|---|---|---|---|
| A machine learning regional clustering.pdf | A machine learning regional clustering | 1.69 MB | Adobe PDF |