Título:
Aprendizaje automático para la identificación de genes involucrados en la fosforilación oxidativa de Caenorhabditis elegans a partir de datos de bulk y single cell RNA-seq
Otros títulos:
Coordinador:
Director:
Compilador:
Autor:
Zeballos, Sofía
Tutor:
Pazos Obregón, Flavio
Salinas, Gustavo
Salinas, Gustavo
Tipo de documento:
Tesis de maestría
Editor:
Palabras clave:
Descriptores:
FOSFORILACION OXIDATIVA
CAENORHABDITIS ELEGANS
ENFERMEDADES PARASITARIAS
APRENDIZAJE AUTOMATICO
GENETICA
ENFERMEDADES MITOCONDRIALES
CAENORHABDITIS ELEGANS
ENFERMEDADES PARASITARIAS
APRENDIZAJE AUTOMATICO
GENETICA
ENFERMEDADES MITOCONDRIALES
Año de publicación:
2024
Contenido:
Resumen:
Descripción:
Editorial:
Udelar. FC.
EN:
Financiadores:
Citación:
Zeballos, S. Aprendizaje automático para la identificación de genes involucrados en la fosforilación oxidativa de Caenorhabditis elegans a partir de datos de bulk y single cell RNA-seq [en línea] Tesis de maestría. Montevideo : Udelar. FC - PEDECIBA. 2024
Citación:
metadata.cc.license.name:
Documento del Gobiberno:
URI:
https://hdl.handle.net/20.500.12008/50395
ISBN:
e-ISBN:
ISSN:
ISMN:
Otros identificadores:
Título Obtenido:
Magíster en Bioinformática
Facultad o Servicio que otorga el Título:
Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ciencias - PEDECIBA.
Licencia:
Licencia Creative Commons Atribución - No Comercial - Sin Derivadas (CC - By-NC-ND 4.0)
Cobertura geográfica:
Cobertura temporal:
metadata.dc.relation.IsVersionOf:
Clasificación:
Es versión de:
Colecciones:
| Ficheros | Descripción | Tamaño | Formato | ||
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| uy24-21693.pdf | — | 5.05 MB | Adobe PDF |