Título:
Baterías en vehículos eléctricos conectados a la red.
Otros títulos:
Coordinador:
Director:
Compilador:
Autor:
Arismendi, Federico
Gigena Fernández, Alejandro
Mosto Silvestri, Agustín
Carriquiry, Juan
Vignolo, Mario
Gigena Fernández, Alejandro
Mosto Silvestri, Agustín
Carriquiry, Juan
Vignolo, Mario
Tutor:
Tipo de documento:
Ponencia
Editor:
Palabras clave:
Baterías
Estado de carga
Descarga a la red
Estado de salud
Litio-ion
Vehículos eléctricos
Modelado
Estado de carga
Descarga a la red
Estado de salud
Litio-ion
Vehículos eléctricos
Modelado
Descriptores:
Año de publicación:
2021
Contenido:
Resumen:
En la actualidad, el estudio y el desarrollo de nuevas tecnologías relacionadas con los vehículos eléctricos son fundamentales para disminuir la dependencia del petróleo en el transporte. El presente artículo pone el foco en el estudio de baterías de vehículos 100% eléctricos (BEV). Se estudia la forma en que los distintos usos del vehículo afectan a la batería y en particular se analiza la conveniencia del uso de sistemas Vehículo a la Red (V2G). Se implementa un desarrollo en Matlab-Simulink que posibilita la realización de simulaciones en distintos modelos de Vehículos Eléctricos (VE), el cual permite seleccionar diferentes ciclos de conducción, realizar descargas hacia la red (V2G) y recargas de la batería. Luego de realizadas las simulaciones, se evalúa el estado de salud (SOH) con un número de ciclos determinado se obtiene la vida útil de la batería en función de los ciclos de carga residuales. A partir del software desarrollado, se realizan asimismo estudios y análisis de distintos tipos de uso de las baterías, evaluando el impacto sobre las mismas.
Descripción:
metadata.articulos.dc.description.uri:
Editorial:
IEEE
EN:
IEEE URUCON 2021, Montevideo, Uruguay, 24-26 nov. 2021, pp. 1-6.
Financiadores:
Citación:
Arismendi, F., Gigena Fernández, A., Mosto Silvestri, A. y otros. Baterías en vehículos eléctricos conectados a la red [en línea]. EN: IEEE URUCON 2021, Montevideo, Uruguay, 24-26 nov 2021, 6 p.
Citación:
metadata.articulos.cc.license.name:
ISBN:
e-ISBN:
ISSN:
ISMN:
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Cobertura temporal:
Departamento académico:
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Licencia:
Licencia Creative Commons Atribución - No Comercial - Sin Derivadas (CC - By-NC-ND 4.0)
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