Título:
Big Data : Estado del arte y aplicaciones a redes sociales y UNOWiFi
Otros títulos:
Coordinador:
Director:
Compilador:
Autor:
Lozov Arnejo, Mauro Andrés
Reyes Correa, Martín Rodrigo
Reyes Correa, Martín Rodrigo
Tutor:
Romero, Pablo
Transini, Libertad
Transini, Libertad
Tipo de documento:
Tesis de grado
Editor:
Palabras clave:
Big Data
Hadoop
Redes Sociales
UNOWiFi
Hadoop
Redes Sociales
UNOWiFi
Descriptores:
Año de publicación:
2015
Contenido:
Resumen:
Big Data es un término joven y en constante evolución que describe el almacenamiento y análisis de
grandes y/o complejos conjuntos de datos estructurados, semi-estructurados y no estructurados. Desde
los primeros artículos y trabajos académicos en 2008 que hacen mención al término, la cantidad de
publicaciones ha crecido vertiginosamente, superando una tasa de crecimiento del 1000 %.
Al utilizar las últimas herramientas y técnicas disponibles para procesar los datos, se logra explotar su
potencial para obtener información valiosa. Es posible obtener conclusiones de esta información que
luego sean utilizadas en la toma de decisiones de negocio, generando así valor agregado. Big Data
bien entendido es la búsqueda del mejor camino para aprovechar la cantidad masiva y compleja de
información existente. Este informe se enfoca en identificar y asimilar los conceptos fundamentales de Big Data. Se realiza un estudio teórico comparativo de las distintas herramientas asociadas con Big Data, como lo son las
bases de datos NoSQL, las soluciones de Cloud Computing y las técnicas de Data Mining. Se aplican
los conocimientos adquiridos en la resolución de un problema práctico concreto, como lo es el cálculo
del diámetro de subredes, logrando así comprobar la conjetura de los 6 pasos de separación en las redes
sociales Facebook, Twitter y Google+. Asimismo, tomando como referencia a la empresa nacional
UNOWiFi, se diseña una solución teórica que le permite explotar correctamente la información disponible.
Utilizando datos de usuarios ya registrados, se logran estimar características demográficas de los
usuarios anónimos de dicha empresa.
Descripción:
Usuario Responsable : Gustavo Azambuja.
Editorial:
Udelar.FI.
EN:
Financiadores:
Citación:
Lozov Arnejo, M. y Reyes Correa, M. Big Data : Estado del arte y aplicaciones a redes sociales y UNOWiFi [en línea]. Tesis de grado. Montevideo : Udelar. FI. INCO, 2015.
Citación:
metadata.cc.license.name:
Documento del Gobiberno:
URI:
https://hdl.handle.net/20.500.12008/52672
ISBN:
e-ISBN:
ISSN:
ISMN:
Otros identificadores:
Título Obtenido:
Ingeniero en Computación
Facultad o Servicio que otorga el Título:
Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería.
Licencia:
Licencia Creative Commons Atribución - No Comercial - Sin Derivadas (CC - By-NC-ND 4.0)
Cobertura geográfica:
Cobertura temporal:
metadata.dc.relation.IsVersionOf:
Clasificación:
Es versión de:
Colecciones:
| Ficheros | Descripción | Tamaño | Formato | ||
|---|---|---|---|---|---|
| LR15.pdf | Tesis de grado | 2.01 MB | Adobe PDF |