Título:
Reconocimiento facial robusto al envejecimiento
Otros títulos:
Coordinador:
Director:
Compilador:
Autor:
Ardus, Demián
De Horta, Matías
Melgar, Sebastián
De Horta, Matías
Melgar, Sebastián
Tutor:
Nesmachnow, Sergio
Fernández, Alicia
Fernández, Alicia
Tipo de documento:
Tesis de grado
Editor:
Palabras clave:
Descriptores:
Procesamiento de Señales
Año de publicación:
2016
Contenido:
Resumen:
El reconocimiento facial se ha tornado en un tema de estudio muy activo dentro del área de la visión por computadora [1]. El desempeño de los sistemas de reconocimiento facial ha ido incrementando al correr de los años, afrontando desafíos como cambios en la iluminación, así como también en la pose entre las diferentes fotos [1]. Sin embargo, la mayoría de los estudios se basan en reconocimiento facial a nivel general, pero muy pocos basan su estudio en reconocimiento facial robusto al envejecimiento [26]. Por lo tanto, el reconocimiento facial robusto al envejecimiento pasa a ser un gran desafío en el área. Además de que los sistemas de reconocimiento facial tienen una gran utilidad para muchas aplicaciones como lo son la búsqueda de niños perdidos e identificación de criminales, entre otras [10].
Descripción:
Editorial:
UR. FING
EN:
Financiadores:
Citación:
ARDUS, D., DE HORTA, M., MELGAR, S. y otros. "Reconocimiento facial robusto al envejecimiento". Tesis de grado, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería, 2016.
Citación:
metadata.cc.license.name:
Documento del Gobiberno:
URI:
http://hdl.handle.net/20.500.12008/20115
ISBN:
e-ISBN:
ISSN:
ISMN:
Otros identificadores:
Título Obtenido:
Ingeniero Electricista
Facultad o Servicio que otorga el Título:
Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería
Licencia:
Licencia Creative Commons Atribución – No Comercial – Sin Derivadas (CC - By-NC-ND)
Cobertura geográfica:
Cobertura temporal:
metadata.dc.relation.IsVersionOf:
Clasificación:
Es versión de:
Colecciones:
| Ficheros | Descripción | Tamaño | Formato | ||
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