Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: https://hdl.handle.net/20.500.12008/42585

Carreras:

Licenciatura en Bioquímica
Licenciatura en Ciencias Biológicas

Código de la carrera:

302
137

Tipo de la carrera:

Grado

Unidad Curricular (Programa):

Programa de Transcriptómica 1: RNA-seq

Denominación variante en otra Licenciatura :

Código del programa:

BG991_2023

Año desde que se dicta:

2023

Año de publicación:

2023

Código del plan:

1083
1110

Código de unidad curricular (curso):

BG991

Resumen:

El curso propone brindar al estudiante el entendimiento de los conceptos principales y de las aplicaciones de la transcriptómica. Los conceptos incluyen: uso de diferentes tecnologías de secuenciación y sus ventajas; aplicaciones; selección de muestras y replicación; pre-procesamiento de datos y control de calidad; métodos de ensamblado transcriptómico; análisis de expresión diferencial entre condiciones o grupos; interpretación de los resultados con respecto al rol de los genes en procesos y vías metabólicas; introducción al análisis de expresión génica a nivel de células únicas. Las herramientas incluyen: las de alineamiento y ensamblado (e.g. STAR, HISAT2, StringTie, Kallisto, Trinity, featureCounts); las de control de calidad y pre-procesamiento (e.g. FastQC, MultiQC, Trimmomatic, Cutadapt); las de expresión diferencial (e.g. DESeq2, edgeR, limma, sleuth); las de anotación funcional (e.g. clusterProfiler, GOSeq); las que contribuyen a la visualización de los resultados (e.g. IGV y paquetes de R/Bioconductor múltiples). El estudiante adquirirá habilidades que le permitirán: - diseñar un experimento de RNA-seq con controles y replicación apropiados - analizar un experimento de RNA-seq, incluyendo efectuar controles de calidad, expresión diferencial e interpretación funcional. - visualizar datos transcriptómicos a través de diferentes tipos de gráficos y comunicar efectivamente sus resultados - pensamiento crítico: desarrollar la capacidad de evaluar e interpretar resultados transcriptómicos, así como hacer frente a problemas que puedan surgir.

Notas:

Responsable:

Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ciencias. Comisión de Carrera Bioquímica
Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ciencias. Comisión de Carrera Ciencias Biológicas

Idioma:

es

Licencia:

Licencia Creative Commons Atribución - No Comercial - Sin Derivadas (CC - By-NC-ND 4.0)

Tipo de documento:

Programa

Formato:

application/pdf

Cita:

Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ciencias. Comisión de Carrera Bioquímica, Ciencias Biológicas. Programa de Transcriptómica 1: RNA-seq [en linea] 2023. Plan 2017, Plan 2017.

metadata.unidadCurricularProgramas.dc.coverage.spatial:

metadata.unidadCurricularProgramas.dc.coverage.temporal:

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