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dc.contributor.author Autor Ríos, Braulio-
dc.contributor.author Autor Martínez, Emilio-
dc.contributor.author Autor Silvera, Diego-
dc.contributor.author Autor Cancela, Pablo-
dc.contributor.author Autor Capdehourat, Germán-
dc.contributor.filiacion Filiación Ríos Braulio, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería.-
dc.contributor.filiacion Filiación Martínez Emilio, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería.-
dc.contributor.filiacion Filiación Silvera Diego, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería.-
dc.contributor.filiacion Filiación Cancela Pablo, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería.-
dc.contributor.filiacion Filiación Capdehourat Germán, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería.-
dc.coverage.spatial Cobertura geográfica Uruguayes
dc.date.accessioned Fecha ingreso 2023-09-08T18:03:12Z-
dc.date.available Fecha disponible 2023-09-08T18:03:12Z-
dc.date.issued Año de publicación 2023-
dc.description.abstract Resumen Remote teaching has been used successfully with the evolution of videoconference solutions and broadband internet availability. Even several years before the global COVID 19 pandemic, Ceibal used this approach for different educational programs in Uruguay. As in face-to-face lessons, teaching evaluation is a relevant task in this context, which requires many time and human resources for classroom observation. In this work we propose automatic tools for the analysis of teaching practices, taking advantage of the lessons recordings provided by the videoconference system. We show that it is possible to detect with a high level of accuracy, relevant lessons metrics for the analysis, such as the teacher talking time or the language usage in English lessons.es
dc.description.sponsorship Financiadores Esta investigación fue financiada por la Agencia Nacional de Investigación e Innovación (ANII) Uruguay, Número de subvención FMV_1_2021_1_166660es
dc.format.extent Extensión 15 p.es
dc.format.mimetype Formato application/pdfes
dc.identifier.citation Citación Ríos, B., Martínez, E., Silvera, D. y otros. Teaching practices analysis through audio signal processing [Preprint]. Publicado en: CIARP 2023 26th Iberoamerican Congress on Pattern Recognition, Coimbra, Portugal, 27-30 nov 2023, pp. 1-15.es
dc.identifier.uri URI https://hdl.handle.net/20.500.12008/39852-
dc.language.iso Idioma enes
dc.publisher Editorial CIARPes
dc.relation.ispartof EN CIARP 2023 26th Iberoamerican Congress on Pattern Recognition, Coimbra, Portugal, 27-30 nov. 2023, pp. 1-15.es
dc.rights Derechos Las obras depositadas en el Repositorio se rigen por la Ordenanza de los Derechos de la Propiedad Intelectual de la Universidad de la República.(Res. Nº 91 de C.D.C. de 8/III/1994 – D.O. 7/IV/1994) y por la Ordenanza del Repositorio Abierto de la Universidad de la República (Res. Nº 16 de C.D.C. de 07/10/2014)es
dc.rights.licence Licencia Licencia Creative Commons Atribución - No Comercial - Sin Derivadas (CC - By-NC-ND 4.0)es
dc.subject Palabras clave Teaching analysises
dc.subject Palabras clave Classroom activity detectiones
dc.subject Palabras clave Diarizationes
dc.subject Palabras clave Educationes
dc.subject Palabras clave Audio signal processinges
dc.title Título Teaching practices analysis through audio signal processinges
dc.type Tipo de documento Preprintes
udelar.academic.department Departamento académico Procesamiento de Señales-
udelar.academic.department Departamento académico Procesamiento de Señales-
udelar.academic.department Departamento académico Telecomunicaciones-
udelar.academic.department Departamento académico Telecomunicaciones-
udelar.investigation.group Grupo de investigación Análisis de Redes, Tráfico y Estadísticas de Servicios-
udelar.investigation.group Grupo de investigación Procesamiento de Audio-
udelar.investigation.group Grupo de investigación Análisis de Redes, Tráfico y Estadísticas de Servicios-
udelar.investigation.group Grupo de investigación Procesamiento de Audio-
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