Título:
Recursive variance reduction in reliability analysis
Otros títulos:
Coordinador:
Director:
Compilador:
Autor:
Canale, Eduardo
Cancela, Héctor
Romero, Pablo
Robledo, Franco
Cancela, Héctor
Romero, Pablo
Robledo, Franco
Tutor:
Tipo de documento:
Reporte técnico
Editor:
Palabras clave:
Stochastic binary system
Network reliability
Recursive variance reduction
Crude Monte Carlo
Network reliability
Recursive variance reduction
Crude Monte Carlo
Descriptores:
Año de publicación:
2014
Contenido:
Resumen:
Network reliability deals with reliability metrics of large classes of mul- ticomponent systems. Recursive Variance Reduction (RVR) is a powerful pointwise estimation method, widely applied in network reliability anal- ysis. In this paper, RVR is extended to arbitrary Stochastic Binary Sys- tems, with minor requirements. Additionally, its variance is again lower than Crude Monte Carlo (CMC), in this general context.
Descripción:
Editorial:
UR.FI-INCO
EN:
Reportes Técnicos 14-15
Financiadores:
Citación:
CANALE, E., CANCELA, H., ROMERO, P., y otros. "Recursive variance reduction in reliability analysis". Montevideo : UR.FI-INCO, 2014. Reportes Técnicos 14-15.
Citación:
metadata.cc.license.name:
Documento del Gobiberno:
URI:
http://hdl.handle.net/20.500.12008/5170
ISBN:
e-ISBN:
ISSN:
0797-6410
ISMN:
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Título Obtenido:
Facultad o Servicio que otorga el Título:
Licencia:
Licencia Creative Commons Atribución – No Comercial – Sin Derivadas (CC BY-NC-ND 4.0)
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