Título:
Morphological shape context : semi-locality and robust matching in shape recognition
Otros títulos:
Coordinador:
Director:
Compilador:
Autor:
Tepper, Mariano
Gómez, Francisco
Musé, Pablo
Almansa, Andrés
Mejail, Marta
Gómez, Francisco
Musé, Pablo
Almansa, Andrés
Mejail, Marta
Tutor:
Tipo de documento:
Ponencia
Editor:
Palabras clave:
Level line
Canny edge detector
Shape context
Maximal stable extremal region
Jitter noise
Canny edge detector
Shape context
Maximal stable extremal region
Jitter noise
Descriptores:
Año de publicación:
2009
Contenido:
Resumen:
We present a novel shape recognition method based on an al-gorithm to detect contrasted level lines for extraction, on Shape Context for encoding and on an a contrario approach for matching. The contri-butions naturally lead to a semi-local Shape Context. Results show that this method is able to work in contexts where Shape Context cannot, such as content-based video retrieval.
Descripción:
Editorial:
EN:
14o. Congreso Iberoamericano de Reconocimiento de Patrones, CIARP 09. Guadalajara, Jalisco, México, 15--18 nov., 2009 .
Financiadores:
Citación:
Tepper M., Gómez F., Musé P., Almansa A., Mejail M. Morphological shape context: semi-locality and robust matching in shape recognition [Preprint] Publicado en Bayro-Corrochano E., Eklundh J.O. (eds) Progress in Pattern Recognition, Image Analysis, Computer Vision, and Applications. CIARP 2009. Lecture Notes in Computer Science, vol 5856. Berlin, Springer, 2009. https://doi.org/10.1007/978-3-642-10268-4_15
Citación:
metadata.cc.license.name:
Documento del Gobiberno:
URI:
https://hdl.handle.net/20.500.12008/38685
ISBN:
e-ISBN:
ISSN:
ISMN:
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Título Obtenido:
Facultad o Servicio que otorga el Título:
Licencia:
Licencia Creative Commons Atribución - No Comercial - Sin Derivadas (CC - By-NC-ND 4.0)
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Cobertura temporal:
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Clasificación:
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