Título:
Recovering historical climate records using artificial neural networks in GPU
Otros títulos:
Coordinador:
Director:
Compilador:
Autor:
Balarini, Juan Pablo
Nesmachnow, Sergio
Nesmachnow, Sergio
Tutor:
Tipo de documento:
Reporte técnico
Editor:
Palabras clave:
Artificial neural networks
Image processing
Climate records
GPU
Image processing
Climate records
GPU
Descriptores:
Año de publicación:
2014
Contenido:
Resumen:
This article presents a parallel implementation of Artificial Neural Networks over Graphic Processing Units, and its application for recovering his-torical climate records from the Digi-Clima project. Several strategies are intro-duced to handle large volumes of historical pluviometer records, and the paral-lel deployment is described. The experimental evaluation demonstrates that the proposed approach is useful for recovering the climate information, achieving classification rates up to 76% for a set of real images from the Digi-Clima pro-ject. The parallel algorithm allows reducing the execution times, with an accel-eration factor of up to 2.15×.
Descripción:
Editorial:
UR.FI-INCO
EN:
Reportes Técnicos 14-09
Financiadores:
Citación:
BALARINI, J., NESMACHNOW, S. "Recovering historical climate records using artificial neural networks in GPU". Montevideo : UR.FI-INCO, 2014. Reportes Técnicos 14-09.
Citación:
metadata.cc.license.name:
Documento del Gobiberno:
URI:
http://hdl.handle.net/20.500.12008/5169
ISBN:
e-ISBN:
ISSN:
07976410
ISMN:
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Título Obtenido:
Facultad o Servicio que otorga el Título:
Licencia:
Licencia Creative Commons Atribución – No Comercial – Sin Derivadas (CC BY-NC-ND 4.0)
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Cobertura temporal:
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Clasificación:
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