Título:
Influencia del acompañamiento en la identificación automática de cantante en música polifónica
Otros títulos:
Coordinador:
Director:
Compilador:
Autor:
Massaferro Saquieres, Pablo
Rocamora, Martín
Cancela, Pablo
Rocamora, Martín
Cancela, Pablo
Tutor:
Tipo de documento:
Ponencia
Editor:
Palabras clave:
Descriptores:
Procesamiento de Señales
Año de publicación:
2018
Contenido:
Resumen:
En este trabajo se aborda el problema de identificación automática de cantantes en archivos de audio de música polifónica. Se estudia la incidencia del acompañamiento musical en la identificación del cantante, analizando los efectos del nivel de energía de la voz en la mezcla y de la duración de los archivos de audios. Se adopta un método de modelado y clasificación ampliamente utilizado y se propone una variante que muestra buenos resultados. Se realizan grabaciones para construir una base de datos de cantantes profesionales interpretando las mismas canciones. Se comparan resultados de identificación utilizando álbumes editados por los mismos artistas.
Descripción:
Editorial:
Sociedad de Ingeniería de Audio
EN:
Congreso Latinoamericano de la AES, Montevideo, Uruguay, 24 al 26 de set., 2018
Financiadores:
Citación:
Massaferro, P, Rocamora, M, Cancela, P. "Influencia del acompañamiento en la identificación automática de cantante en música polifónica" Congreso Latinoamericano de la AES, Montevideo, Uruguay, 24 al 26 de set., 2018.
Citación:
metadata.cc.license.name:
Documento del Gobiberno:
URI:
https://hdl.handle.net/20.500.12008/43549
ISBN:
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ISSN:
ISMN:
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Título Obtenido:
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Licencia:
Licencia Creative Commons Atribución - No Comercial - Sin Derivadas (CC - By-NC-ND 4.0)
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