Título:
Caracterización del gasto de cruceristas en Uruguay mediante técnicas de datamining
Otros títulos:
Coordinador:
Director:
Compilador:
Autor:
Álvarez-Vaz, Ramón
Altmark, Silvia
Santiñaque, Florencia
Altmark, Silvia
Santiñaque, Florencia
Tutor:
Tipo de documento:
Documento de trabajo
Editor:
Palabras clave:
Clusters
Cruceros
Datamining
Gasto.
Cruceros
Datamining
Gasto.
Descriptores:
ECONOMIA DEL TURISMO
ESTADISTICA APLICADA
MINERIA DE DATOS
ANALISIS DE CONGLOMERADOS
ESTADISTICA APLICADA
MINERIA DE DATOS
ANALISIS DE CONGLOMERADOS
Año de publicación:
2020
Contenido:
Resumen:
Desde la temporada 2005-2006 a la 2017-2018, el turismo de cruceros en Uruguay ha crecido 118 % en cantidad de cruceristas y 81 % en divisas. Dado su aporte a la economía uruguaya, es importante caracterizar el gasto de los cruceristas. El artículo presenta una caracterización del gasto de cruceristas que visitan Uruguay, aplicando metodologías relacionadas con datamining, a los datos de cruceros de la temporada 2010-2011 del Ministerio de Turismo. Las variables consideradas para conformar los grupos son el gasto per cápita en Alimentación, Tours y Shopping. Se aplica, el algoritmo de k-means sobre las variables de gastos en escala original, el método PAM sobre las variables de gasto en proporciones y un algoritmo jerárquico de Ward, considerando si existe o no gasto en cada rubro. Las tipologías se asocian con las características socio-demográficas de los cruceristas. Las tres metodologías aplicadas arrojan resultados similares en cuanto a la caracterización de turistas.
From the 2005-2006 season to 2017-2018, cruise tourism in Uruguay has grown 118 % in number of cruise passengers and 81 % in foreign currency. Given its contribution to the Uruguayan economy, it is important to characterize the spending of cruise passengers. The article presents a characterization of the spending of cruise passengers visiting Uruguay, applying methodologies related to data mining, to the cruise data of the 2010-2011 season of the Ministry of Tourism. The variables considered to form the groups are the per capita expenditure in Food, Tours and Shopping. The algorithm of k-means on the variables of expenditure in original scale, the PAM method on the expenditure variables in proportions and a hierarchical algorithm of Ward considering whether there is expenditure in each item is applied. Typologies are associated with the socio-demographic characteristics of cruise passengers. The three applied methodologies show similar results in terms of the characterization of tourists.
From the 2005-2006 season to 2017-2018, cruise tourism in Uruguay has grown 118 % in number of cruise passengers and 81 % in foreign currency. Given its contribution to the Uruguayan economy, it is important to characterize the spending of cruise passengers. The article presents a characterization of the spending of cruise passengers visiting Uruguay, applying methodologies related to data mining, to the cruise data of the 2010-2011 season of the Ministry of Tourism. The variables considered to form the groups are the per capita expenditure in Food, Tours and Shopping. The algorithm of k-means on the variables of expenditure in original scale, the PAM method on the expenditure variables in proportions and a hierarchical algorithm of Ward considering whether there is expenditure in each item is applied. Typologies are associated with the socio-demographic characteristics of cruise passengers. The three applied methodologies show similar results in terms of the characterization of tourists.
Descripción:
Editorial:
Udelar. FCEA. Iesta
EN:
Serie Documentos de Trabajo;01/20
Financiadores:
Citación:
ÁLVAREZ-VAZ, R, ALTMARK, S, y SANTIÑAQUE, F. Caracterización del gasto de cruceristas en Uruguay mediante técnicas de datamining [en línea]. Montevideo : Udelar. FCEA. Iesta, 2020. Serie Documentos de Trabajo; 1/20.
Citación:
metadata.cc.license.name:
Documento del Gobiberno:
URI:
https://hdl.handle.net/20.500.12008/42407
ISBN:
e-ISBN:
ISSN:
1688-6453
ISMN:
Otros identificadores:
Título Obtenido:
Facultad o Servicio que otorga el Título:
Licencia:
Licencia Creative Commons Atribución - No Comercial - Compartir Igual (CC - By-NC-SA 4.0)
Cobertura geográfica:
Uruguay
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