Título:
Fundamentos matemáticos del aprendizaje profundo: aplicaciones en el procesamiento de lenguaje natural
Otros títulos:
Coordinador:
Director:
Compilador:
Autor:
Fachola, Christian
Tutor:
Bermolen, Paola
Fariello, María Inés
Fariello, María Inés
Tipo de documento:
Tesis de grado
Editor:
Palabras clave:
Descriptores:
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
REDES NEURONALES
APRENDIZAJE AUTOMATICO
REDES NEURONALES
APRENDIZAJE AUTOMATICO
Año de publicación:
2025
Contenido:
Resumen:
En este trabajo abordan temas que yacen en los fundamentos del aprendizaje automático. Explica desde un punto de vista matemático cómo 'aprenden' estos algoritmos, resolviendo un problema de optimización. También aborda el poder de expresividad de las redes (Teorema de Aproximación Universal) y de cómo pueden usarse estas en el área del procesamiento del lenguaje natural.
Descripción:
Bibliografía: h. 91-92
Editorial:
Udelar. FC.
EN:
Financiadores:
Citación:
Fachola, C. Fundamentos matemáticos del aprendizaje profundo: aplicaciones en el procesamiento de lenguaje natural [en línea] Tesis de grado. Montevideo : Udelar. FC. 2025
Citación:
metadata.cc.license.name:
Documento del Gobiberno:
URI:
https://hdl.handle.net/20.500.12008/53153
ISBN:
e-ISBN:
ISSN:
ISMN:
Otros identificadores:
Título Obtenido:
Licenciado en Matemática
Facultad o Servicio que otorga el Título:
Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ciencias
Licencia:
Licencia Creative Commons Atribución - No Comercial - Sin Derivadas (CC - By-NC-ND 4.0)
Cobertura geográfica:
Cobertura temporal:
metadata.dc.relation.IsVersionOf:
Clasificación:
Es versión de:
Colecciones:
| Ficheros | Descripción | Tamaño | Formato | ||
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| uy24-21888.pdf | — | 3.49 MB | Adobe PDF |