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Título:

Selección de una muestra ordenada con semillas y algoritmos de números aleatorios.

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Coordinador:

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Autor:

Camaño, Gabriel
Goyeneche, Juan José

Tutor:

Tipo de documento:

Documento de trabajo

Editor:

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Año de publicación:

2011

Contenido:

Resumen:

Se plantea seleccionar una muestra ordenada de tamaño n de una lista de N participantes, asegurando las condiciones de: equidad, transparen- cia y simplicidad del proceso. Se describe un procedimiento informático que, en combinación con semillas aleatorias seleccionadas por la Direc- ción Nacional de Loterías y Quinielas, asegura una muestra que cumple las condiciones requeridas. El algoritmo proporciona una lista ordenada de las N personas, de modo que se puede extender la muestra de n de ellas en caso de ser necesario. Se presenta un ejemplo en el cual hay que seleccionar 2.000 personas de un total de 39.751 inscriptos para un determinado Organismo.

Descripción:

Editorial:

Udelar. FCEA-IESTA

EN:

Serie DT (11/00);

Financiadores:

Citación:

Camaño, G. Selección de una muestra ordenada con semillas y algoritmos de números aleatorios [en línea]. Montevideo : Udelar. FCEA-IESTA, 2011

Citación:

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Documento del Gobiberno:

URI:

http://hdl.handle.net/20.500.12008/10558

ISBN:

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ISSN:

1688-6453

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Título Obtenido:

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Licencia Creative Commons Atribución – No Comercial – Sin Derivadas (CC BY-NC-ND 4.0)

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