Título:
Estimación de parámetros de calidad de carne en base a imágenes color y ultrasonido
Otros títulos:
Coordinador:
Director:
Compilador:
Autor:
Nunes, José Luis
Piquerez, Martín
Pujadas, Leonardo
Armstrong, Eileen
Fernández, Alicia
Lecumberry, Federico
Piquerez, Martín
Pujadas, Leonardo
Armstrong, Eileen
Fernández, Alicia
Lecumberry, Federico
Tutor:
Tipo de documento:
Ponencia
Editor:
Palabras clave:
Descriptores:
Procesamiento de Señales
Año de publicación:
2014
Contenido:
Resumen:
Se proponen métodos novedosos de estimación automática de diferentes parámetros de calidad de carne a partir de imágenes color y de ultrasonido: área de ojo de bife, espesor de grasa dorsal y porcentaje de grasa intramuscular. Para la validación se utilizaron imágenes adquiridas por expertos y estimaciones del porcentaje de grasa intramuscular obtenidas utilizando softwares comerciales de análisis de ultrasonido y métodos químicos. Los algoritmos propuestos muestran muy buenos resultados en el cálculo del área de ojo de bife y espesor de grasa dorsal, y son prometedores en la predicción del porcentaje de grasa intramuscular.
Descripción:
metadata.articulos.dc.description.uri:
Editorial:
AUPA
EN:
5to. Congreso de la Asociacion Uruguaya de Produccion Animal (AUPA), Montevideo, Uruguay, 3-4 diciembre 2014
Financiadores:
Citación:
Nunes JL, Piquerez M, Pujadas L, Armstrong E, Fernandez A y Lecumberry F. "CP1-Estimación de parámetros de calidad de carne en base a imágenes color y ultrasonido" 5to. Congresp de la Asociación Uruguaya de Producción Animal. Montevideo, Uruguay, 3-4 dic. 2014.
Citación:
metadata.articulos.cc.license.name:
ISBN:
e-ISBN:
ISSN:
ISMN:
Otros identificadores:
Cobertura geográfica:
Cobertura temporal:
Departamento académico:
Procesamiento de Señales
Grupo de investigación:
Tratamiento de Imágenes
Licencia:
Licencia Creative Commons Atribución - No Comercial - Sin Derivadas (CC - By-NC-ND 4.0)
Colecciones:
| Ficheros | Descripción | Tamaño | Formato | ||
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