Título:
Herramientas automáticas para el análisis de prácticas docentes en clases a distancia
Otros títulos:
Coordinador:
Director:
Compilador:
Autor:
Ríos, Braulio
Martínez, Emilio
Silvera Coeff, Diego
Capdehourat, Germán
Cancela, Pablo
Martínez, Emilio
Silvera Coeff, Diego
Capdehourat, Germán
Cancela, Pablo
Tutor:
Tipo de documento:
Póster
Editor:
Palabras clave:
Análisis automatizado de clases remotas
Procesamiento de audio
Aprendizaje automático
Diarización de hablantes
Detección de actividad de voz
Procesamiento de audio
Aprendizaje automático
Diarización de hablantes
Detección de actividad de voz
Descriptores:
Año de publicación:
2023
Contenido:
Resumen:
La observación y análisis de la práctica docente es una tarea muy demandante de tiempo. Es necesaria para tener una mejora continua de las lecciones. Actualmente se observa 1 clase por año de cada docente. El objetivo del proyecto es brindar indicadores sencillos para asistir la evaluación de la práctica docente en clases a distancia de Ceibal en los cursos: Ceibal en Inglés y Pensamiento Computacional. Todo el procesamiento se realiza analizando el audio de las clases grabadas. Esto permitirá evaluar más lecciones o identificar qué lecciones es más importante observar.
Descripción:
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Editorial:
EN:
Ingeniería de Muestra : IdM2023 : Inteligencia Artificial, Facultad de Ingeniería, FIng - Udelar, Fundación Julio Ricaldoni, Montevideo, Uruguay, 06-07 oct. 2023.
Financiadores:
Fondo María Viñas FMV_1_2021_1_166660 “Herramientas automáticas de observación de aula para el análisis de prácticas docentes en clases a distancia”.
Citación:
Ríos, B., Martínez, E., Silvera Coeff, D. y otros. Herramientas automáticas para el análisis de prácticas docentes en clases a distancia [en línea]. Póster, 2023.
Citación:
metadata.articulos.cc.license.name:
ISBN:
e-ISBN:
ISSN:
ISMN:
Otros identificadores:
Cobertura geográfica:
Cobertura temporal:
Departamento académico:
Procesamiento de Señales
Grupo de investigación:
Procesamiento de Audio (GPA)
Licencia:
Licencia Creative Commons Atribución - No Comercial - Sin Derivadas (CC - By-NC-ND 4.0)
Colecciones:
| Ficheros | Descripción | Tamaño | Formato | ||
|---|---|---|---|---|---|
| RMSCC23a.pdf | Versión definitiva | 920.28 KB | Adobe PDF |