Título:
PyDistSim : entorno de simulación de algoritmos distribuidos en redes.
Otros títulos:
Coordinador:
Director:
Compilador:
Autor:
Recoba Claudio, Agustín
Tutor:
Baliosian, Javier
Grampín, Eduardo
Grampín, Eduardo
Tipo de documento:
Tesis de grado
Editor:
Palabras clave:
Algoritmos distribuidos
Simulación
DisJ
Python
Pymote
Simulación
DisJ
Python
Pymote
Descriptores:
Año de publicación:
2024
Contenido:
Resumen:
En este proyecto se presenta PyDistSim, un framework de simulación de algoritmos distribuidos. Permite implementar, simular, visualizar y comparar algoritmos distribuidos. El nombre proviene de la contracción de “Python Distributed Algorithms Simulator” y apunta a ser una herramienta de referencia para la enseñanza de algoritmos distribuidos. El diseño y la implementación tienen como eje principal su uso en el curso Análisis y Diseño de Algoritmos Distribuidos en Redes de la Facultad de Ingeniería de la UDELAR, con el propósito de reemplazar a DisJ, software que se usaba hasta el momento; mejorando en funcionalidades, usabilidad y facilidad de instalación. Para validar las capacidades de la herramienta, se realizaron dos fases de pruebas alfa y beta con estudiantes de facultad seleccionados de forma idónea; concluyendo de forma muy satisfactoria con la utilización del simulador para la entrega de trabajos prácticos de la asignatura en su edición 2024. PyDistSim está implementado en Python 3.11 y utiliza NetworkX para modelar las redes, y Jupyter Notebook y Matplotlib para la interacción y visualización. PyDistSim es un fork de otra herramienta que intenta solventar la misma necesidad, Pymote, un simulador de código abierto basado en Python 2, pero con funcionalidades limitadas y sin mantenimiento. El trabajo de desarrollo se enfocó en actualizar la herramienta, agregar las funcionalidades faltantes y mejorar la usabilidad y la documentación.
Descripción:
Editorial:
Udelar. FI.
EN:
Financiadores:
Citación:
Recoba Claudio, A. PyDistSim : entorno de simulación de algoritmos distribuidos en redes [en línea] Tesis de grado. Montevideo: Udelar. FI. INCO, 2024.
Citación:
metadata.cc.license.name:
Documento del Gobiberno:
URI:
https://hdl.handle.net/20.500.12008/48552
ISBN:
e-ISBN:
ISSN:
ISMN:
Otros identificadores:
Título Obtenido:
Ingeniero en Computación.
Facultad o Servicio que otorga el Título:
Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería.
Licencia:
Licencia Creative Commons Atribución - No Comercial - Sin Derivadas (CC - By-NC-ND 4.0)
Cobertura geográfica:
Cobertura temporal:
metadata.dc.relation.IsVersionOf:
Clasificación:
Es versión de:
Colecciones:
| Ficheros | Descripción | Tamaño | Formato | ||
|---|---|---|---|---|---|
| Rec24.pdf | Tesis de grado | 8.57 MB | Adobe PDF |