| Metadato | Etiqueta | Valor | Idioma |
|---|---|---|---|
| dc.contributor.author | Autor | Freire, Manuel | - |
| dc.contributor.author | Autor | Marichal, Raúl | - |
| dc.contributor.author | Autor | Dufrechou, Ernesto | - |
| dc.contributor.author | Autor | Ezzatti, Pablo | - |
| dc.contributor.filiacion | Filiación | Freire Manuel, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería. | - |
| dc.contributor.filiacion | Filiación | Marichal Raúl, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería. | - |
| dc.contributor.filiacion | Filiación | Dufrechou Ernesto, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería. | - |
| dc.contributor.filiacion | Filiación | Ezzatti Pablo, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería. | - |
| dc.date.accessioned | Fecha ingreso | 2026-03-04T15:42:39Z | - |
| dc.date.available | Fecha disponible | 2026-03-04T15:42:39Z | - |
| dc.date.issued | Año de publicación | 2023 | - |
| dc.description.abstract | Resumen | The significant presence that many-core devices like GPUs have these days, and their enormous computational power, motivates the study of sparse matrix operations in this hardware. The essential sparse kernels in scientific computing, such as the sparse matrix-vector multiplication (SpMV), usually have many different high-performance GPU implementations. Sparse matrix problems typically imply memory-bound operations, and this characteristic is particularly limiting in massively parallel processors. This work revisits the main ideas about reducing the volume of data required by sparse storage formats and advances in understanding some compression techniques. In particular, we study the use of index compression combined with sparse matrix reordering techniques. The systematic experimental evaluation on a large set of real-world matrices confirms that this approach is promising, achieving meaningful data storage reductions. | es |
| dc.description.sponsorship | Financiadores | FCE_3_2022_1_172419 - MODELAR: Modelado del desempeñO de métoDos numÉricos en pLataformas de hArdware heteRogéneas. | es |
| dc.format.extent | Extensión | 15 p. | es |
| dc.format.mimetype | Formato | application/pdf | es |
| dc.identifier.citation | Citación | Freire, M., Marichal, R., Dufrechou, E. y otros. Towards reducing communications in sparse matrix kernels [Preprint] Publicado en : Naiouf, M., Rucci, E., Chichizola, F., De Giusti, L. (eds) Cloud Computing, Big Data & Emerging Topics. JCC-BD&ET 2023. Communications in Computer and Information Science, vol 1828. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-40942-4_2. | es |
| dc.identifier.uri | URI | https://hdl.handle.net/20.500.12008/53694 | - |
| dc.language.iso | Idioma | en | es |
| dc.rights | Derechos | Las obras depositadas en el Repositorio se rigen por la Ordenanza de los Derechos de la Propiedad Intelectual de la Universidad de la República.(Res. Nº 91 de C.D.C. de 8/III/1994 – D.O. 7/IV/1994) y por la Ordenanza del Repositorio Abierto de la Universidad de la República (Res. Nº 16 de C.D.C. de 07/10/2014) | es |
| dc.rights.licence | Licencia | Licencia Creative Commons Atribución - No Comercial - Sin Derivadas (CC - By-NC-ND 4.0) | es |
| dc.subject | Palabras clave | Sparse matrices | es |
| dc.subject | Palabras clave | Memory access | es |
| dc.subject | Palabras clave | Reordering technique | es |
| dc.subject | Palabras clave | Matrix storage reduction | es |
| dc.title | Título | Towards reducing communications in sparse matrix kernels | es |
| dc.type | Tipo de documento | Preprint | es |
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| Ficheros | Descripción | Tamaño | Formato | ||
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| FMDE23.pdf | Preprint | 679.39 KB | Adobe PDF |