Título:
3D curvature analysis with a novel one-shot technique
Otros títulos:
Coordinador:
Director:
Compilador:
Autor:
Di Martino, Matías
Fernández, Alicia
Ferrari, José A
Fernández, Alicia
Ferrari, José A
Tutor:
Tipo de documento:
Ponencia
Editor:
Palabras clave:
Face curvatures
3D feature extraction
HK classification
Nose location
3D feature extraction
HK classification
Nose location
Descriptores:
Procesamiento de Señales
Año de publicación:
2014
Contenido:
Resumen:
In this work we will show that it is possible to perform three-dimensional (3D) analysis and extract features without performing a 3D surface reconstruction. We propose a novel approach that consists in acquiring the scene under the projection of structured light (plus the natural ambient illumination), which allows us to obtain the depth gradient map using a simple processing step with very low hardware requirements.
Descripción:
Trabajo presentado a International Conference on Image Processing (ICIP), Paris, Francia 27-30 oct., 2014
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Editorial:
EN:
Financiadores:
Citación:
Di Martino, JM, Fernández, A, Ferrari, JA. "3D curvature analysis with a novel one-shot technique" Publicado en: Proceedings of the International Conference on Image Processing (ICIP), Paris, Francia 27-30 oct., 2014, pp. 3818-3822, doi: 10.1109/ICIP.2014.7025775.
Citación:
metadata.articulos.cc.license.name:
ISBN:
e-ISBN:
ISSN:
ISMN:
Otros identificadores:
Cobertura geográfica:
Cobertura temporal:
Departamento académico:
Procesamiento de Señales
Grupo de investigación:
Tratamiento de Imágenes
Licencia:
Licencia Creative Commons Atribución - No Comercial - Sin Derivadas (CC - By-NC-ND 4.0)
Colecciones:
| Ficheros | Descripción | Tamaño | Formato | ||
|---|---|---|---|---|---|
| DMFF2014.pdf | — | 1.44 MB | Adobe PDF |