Título:
Distribución Bernoulli Multivariada. Una aplicación a la salud oral
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Coordinador:
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Compilador:
Autor:
Álvarez-Vaz, Ramón
Massa, Fernando
Massa, Fernando
Tutor:
Tipo de documento:
Documento de trabajo
Editor:
Palabras clave:
Asociación
Distribución Bernoulli multivariada
Enfermedad periodontal
Intensidad
Variable latente
Distribución Bernoulli multivariada
Enfermedad periodontal
Intensidad
Variable latente
Descriptores:
Año de publicación:
2014
Contenido:
Resumen:
Existen muchas situaciones en muy variadas disciplinas como la econom a, el marketing,
la epidemiolog a, donde la matriz de datos de la que se dispone est a formada por datos
binarios (unos y ceros) que surgen de trabajar con varias variables aleatorias resultantes
de un experimento con 2 resultados posibles en cada caso. Muchas veces interesa analizar
la relaci on entre variables y formar a su vez grupos que den cuenta de esas relaciones.En
este documento se presenta la distribuci on Bernoulli multivariada (BM), la que puede
ser caracterizada por un vector de intensidades y una matriz de asociaciones entre las
variables binarias. Es importante entonces ver como queda parametrizado este modelo
probabil stico y como puede ser estimado.
Se presenta una aplicaci on en salud bucal para evaluar la enfermedad periodontal en la
poblaci on adulta uruguaya. Los datos surgen del primer relevamiento nacional de salud
bucal, llevado a cabo durante los a~nos 2011 y 2012 en diversos departamentos de Uruguay,
donde se entrevist o a personas de 3 grupos etarios (j ovenes, adultos y adultos mayores).
Descripción:
Editorial:
Udelar. FCEA-IESTA
EN:
Serie DT (14 / 03);
Financiadores:
Citación:
Álvarez-Vaz, R., Massa, F. Distribución Bernoulli Multivariada. Una aplicación a la salud oral [en línea]. Montevideo : Udelar. FCEA-IESTA, 2014
Citación:
metadata.cc.license.name:
Documento del Gobiberno:
URI:
http://hdl.handle.net/20.500.12008/10540
ISBN:
e-ISBN:
ISSN:
1688-6453
ISMN:
Otros identificadores:
Título Obtenido:
Facultad o Servicio que otorga el Título:
Licencia:
Licencia Creative Commons Atribución – No Comercial – Sin Derivadas (CC BY-NC-ND 4.0)
Cobertura geográfica:
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Clasificación:
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