Título:
Extracción automática de información sobre movimientos socio-territoriales rurales en Uruguay
Otros títulos:
Coordinador:
Director:
Compilador:
Autor:
Inzua Herken, Nicolás
Rodríguez Dallo, Tomás
Rodríguez Dallo, Tomás
Tutor:
Prada, Juan José
Tipo de documento:
Tesis de grado
Editor:
Palabras clave:
Procesamiento del Lenguaje Natural
Modelos de Lenguaje de Gran Escala
Extracción de Información
Análisis de Noticias
Reconocimiento de Entidades Nombradas
Modelos de Lenguaje de Gran Escala
Extracción de Información
Análisis de Noticias
Reconocimiento de Entidades Nombradas
Descriptores:
Año de publicación:
2025
Contenido:
Resumen:
Este proyecto desarrolla un sistema automático de extracción de información estructurada a partir de noticias relacionadas con movimientos socioterritoriales rurales en Uruguay.
Utilizando Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLMs) y técnicas de Procesamiento de
Lenguaje Natural (PLN), el sistema procesa alertas de Google, extrae información relevante
y la estructura según las necesidades del Observatorio de la Cuestión Agraria del Uruguay
(OCAU). La solución implementa un pipeline de procesamiento que incluye clasificación de
relevancia, extracción paralela y secuencial de información, y validación mediante esquemas estructurados con Pydantic. El sistema integra técnicas de procesamiento de lenguaje
natural (PLN) con modelos de lenguaje de gran escala (LLMs) para identificar, clasificar
y analizar las acciones de movimientos sociales y su impacto geográfico. La arquitectura
propuesta incorpora tecnologías innovadoras como Model Context Protocol (MCP) para la
modularización de servicios de IA y Pinecone como base de datos vectorial para la clasificación semántica de relevancia. El sistema logra automatizar un proceso que anteriormente
requería análisis manual intensivo, proporcionando una herramienta valiosa para el Observatorio de la Cuestión Agraria del Uruguay (OCAU) en su labor de monitoreo y análisis de
la dinámica socioterritorial rural.
Descripción:
Editorial:
Udelar. FI.
EN:
Financiadores:
Citación:
Inzua Herken, N. y Rodríguez Dallo, T. Extracción automática de información sobre movimientos socio-territoriales rurales en Uruguay [en línea] Tesis de grado. Montevideo : Udelar. FI. INCO, 2025.
Citación:
metadata.cc.license.name:
Documento del Gobiberno:
URI:
https://hdl.handle.net/20.500.12008/52371
ISBN:
e-ISBN:
ISSN:
ISMN:
Otros identificadores:
Título Obtenido:
Ingeniero en Computación
Facultad o Servicio que otorga el Título:
Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería
Licencia:
Licencia Creative Commons Atribución (CC - By 4.0)
Cobertura geográfica:
Cobertura temporal:
metadata.dc.relation.IsVersionOf:
Clasificación:
Es versión de:
Colecciones:
| Ficheros | Descripción | Tamaño | Formato | ||
|---|---|---|---|---|---|
| IR25.pdf | Tesis de grado | 1.92 MB | Adobe PDF |