Título:
Modelo de scoring crediticio en una empresa financiera
Otros títulos:
Coordinador:
Director:
Compilador:
Autor:
Colombo, Leticia
Cosentino, Camila
Cosentino, Camila
Tutor:
Álvarez-Vaz, Ramón
Castrillejo, Andrés
Rivero, Martín
Castrillejo, Andrés
Rivero, Martín
Tipo de documento:
Tesis de grado
Editor:
Palabras clave:
Descriptores:
ESTADISTICA APLICADA
GESTION DE CREDITOS
CREDIT RISK
CREDIT SCORING
SERVICIOS FINANCIEROS
REGRESION LOGISTICA
ARBOLES DE REGRESION Y CLASIFICACION
ARBOLES DE DECISION
RIESGO CREDITICIO
ANALISIS ESTADISTICO
GESTION DE CREDITOS
CREDIT RISK
CREDIT SCORING
SERVICIOS FINANCIEROS
REGRESION LOGISTICA
ARBOLES DE REGRESION Y CLASIFICACION
ARBOLES DE DECISION
RIESGO CREDITICIO
ANALISIS ESTADISTICO
Año de publicación:
2015
Contenido:
Resumen:
En este trabajo se realizaron modelos de Credit Scoring, desarrollados utilizando información de una financiera real. La población objetivo fue toda persona física que haya solicitado un crédito al consumo y cuyo crédito fue aprobado por los analistas, durante el período del segundo semestre de 2011 al primer semestre de 2014. Los Credit Scoring son procedimientos estadísticos que se usan para clasificar a los solicitantes del crédito, inclusive a los que ya son clientes de la entidad crediticia, en los tipos de riesgo Bueno y Malo. Mediante una puntuación se mide el riesgo de un prestatario y/o de la operación en el momento en el que se está llevando a cabo la solicitud, es decir, se estima cuál será el comportamiento del crédito hasta su vencimiento atendiendo al riesgo del cliente. En la actualidad el riesgo se ve como una oportunidad más que una amenaza, debe ser considerado como una inversión en la organización, por lo que debería brindar a las instituciones ventajas competitivas y mejoras de gestión. El riesgo se mide, se evalúa y se cuantifica. De los distintos tipos, puede considerarse al riesgo de Crédito como el más importante al que deben hacer frente las entidades financieras. Para evaluar el riesgo crediticio o la conveniencia de otorgar un crédito, se utilizan una gran variedad de metodologías. De todas ellas se estudiaron la Regresión Logística y los modelos CART.
Descripción:
Editorial:
Udelar. FCEA
EN:
Financiadores:
Citación:
COLOMBO, L., COSENTINO, C. Modelo de scoring crediticio en una empresa financiera. Tesis de grado. Udelar. FCEA, 2015.
Citación:
metadata.cc.license.name:
Documento del Gobiberno:
URI:
https://hdl.handle.net/20.500.12008/22590
ISBN:
e-ISBN:
ISSN:
ISMN:
Otros identificadores:
Título Obtenido:
Licenciada en Estadística
Facultad o Servicio que otorga el Título:
Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ciencias Económicas y de Administración
Licencia:
Licencia Creative Commons Atribución – No Comercial – Sin Derivadas (CC BY-NC-ND 4.0)
Cobertura geográfica:
Cobertura temporal:
metadata.dc.relation.IsVersionOf:
Clasificación:
Es versión de:
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