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Título:

Admisión Temporaria en Uruguay: exploración en el corto y en el largo plazo mediante metodología de series de tiempo

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Coordinador:

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Compilador:

Autor:

Lanzilotta, Bibiana
Mordecki, Gabriela
Torres, Joaquín

Tutor:

Tipo de documento:

Documento de trabajo

Editor:

Palabras clave:

Admisión temporaria
Series de tiempo
Exportaciones
Importaciones

Descriptores:

ECONOMIA INTERNACIONAL

Año de publicación:

2022

Contenido:

Resumen:

Los regímenes de promoción de exportaciones son mundialmente utilizados, y tienen diferentes formatos. En Uruguay el más ampliamente empleado es el de la Admisión Temporaria (AT). Se buscó identificar los determinantes de las exportaciones que utilizan AT tanto desde el punto de vista de los factores de demanda (como PIB de los países que constituyen destinos relevantes de estas ventas y los precios relativos) como de los de su producción (horas trabajadas e inversión). Mediante la estimación de modelos de vectores de cointegración (VEC) se encontraron modelos de largo plazo para las exportaciones totales que utilizan insumos de AT y cada uno de los sectores estudiados (sectores que usan intensivamente esta política industrial: el metalmecánico, del plástico, el químico y el farmacéutico). Este análisis muestra relaciones positivas entre las exportaciones y las importaciones que utilizan el régimen de AT, así como con las horas trabajadas y de la inversión en maquinaria y equipos, para varios de los sectores analizados. Por otro lado, la dinámica de corto plazo del vínculo entre las variaciones de las exportaciones e importaciones en AT (a nivel agregado y de los sectores estudiados) se siguió un enfoque de lo general a lo particular y se aplicó el algoritmo de modelización automática Autometrics, con el procedimiento de identificación de valores extremos y quiebres por saturación. Las ecuaciones de corto plazo estimadas (en variaciones de las variables de interés) tienen como objetivo prioritario permitir la proyección de las exportaciones en el muy corto plazo.

Descripción:

Editorial:

EN:

Serie Documentos de Trabajo;16//22

Financiadores:

Agencia Nacional de Investigación e Innovación (ANII). Fondo Sectorial de Investigación a partir de Datos

Citación:

Lazilotta, B., Mordecki, G., Torres, Joaquín. Admisión Temporaria en Uruguay: exploración en el corto y en el largo plazo mediante metodología de series de tiempo [en línea] Montevideo : Udelar. FCEA.Iecon, 2022. Serie Documentos de Trabajo; 16/22

Citación:

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Documento del Gobiberno:

URI:

https://hdl.handle.net/20.500.12008/34173

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Licencia Creative Commons Atribución - No Comercial - Compartir Igual (CC - By-NC-SA 4.0)

Cobertura geográfica:

Uruguay

Cobertura temporal:

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Clasificación:

Es versión de:

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