Título:
Modelo conceptual para optimizar el registro de horas trabajadas en empresas de tecnología de la información en Uruguay mediante el uso de inteligencia artificial
Otros títulos:
Coordinador:
Director:
Compilador:
Autor:
Rostan, Juan Pablo
Chappini Retamoza, Ricardo David
Chappini Retamoza, Ricardo David
Tutor:
Corral, Jorge
Tipo de documento:
Tesis de maestría
Editor:
Palabras clave:
Registro de horas trabajadas
Automatización del registro
Seguimiento de actividades en TI
Inteligencia artificial aplicada
Empresas de TI
Time tracking
IT activity monitoring
Activity logging
Artificial intelligence in processes
IT companies
Automatización del registro
Seguimiento de actividades en TI
Inteligencia artificial aplicada
Empresas de TI
Time tracking
IT activity monitoring
Activity logging
Artificial intelligence in processes
IT companies
Descriptores:
MASTER EN GESTION DE EMPRESAS DE TECNOLOGIAS DE LA INFORMACION
MAESTRIA EN GESTION DE EMPRESAS DE TECNOLOGIAS DE LA INFORMACION
TESIS MAESTRIA
TECNOLOGIAS DE LA INFORMACION
GESTION DE EMPRESAS
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
EMPRESAS
URUGUAY
MAESTRIA EN GESTION DE EMPRESAS DE TECNOLOGIAS DE LA INFORMACION
TESIS MAESTRIA
TECNOLOGIAS DE LA INFORMACION
GESTION DE EMPRESAS
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
EMPRESAS
URUGUAY
Año de publicación:
2026
Contenido:
Resumen:
Esta tesis aborda el proceso de registro y seguimiento de horas trabajadas en empresas de tecnología de la información en Uruguay, con el fin de comprender sus principales limitaciones y proponer un modelo conceptual que permita optimizarlo mediante capacidades de inteligencia artificial. A partir de un análisis cualitativo de prácticas actuales y de un estudio comparado de herramientas disponibles, se identificaron patrones recurrentes que evidencian dificultades en la carga manual, la falta de integración entre sistemas, la pérdida de precisión en el registro y la necesidad de dedicar un esfuerzo considerable a la revisión y conciliación de los datos. Los hallazgos muestran que estas limitaciones no se relacionan únicamente con el comportamiento de los usuarios, sino también con la forma en que el proceso ha sido concebido tradicionalmente. En este contexto, la inteligencia artificial aparece como una oportunidad para reconfigurar el registro de horas a partir de sugerencias automáticas basadas en actividad real, detección de inconsistencias y mecanismos de apoyo a roles de gestión, manteniendo siempre la supervisión humana. Sobre esta base, la tesis propone un modelo conceptual que introduce un cambio de paradigma: el registro de horas deja de ser entendido como una tarea exclusivamente individual y manual, para organizarse como un proceso distribuido, asistido y flexible, apoyado en automatización contextual y validación explícita. Este modelo ofrece un marco estructurado para comprender el dominio y orientar el diseño futuro de soluciones tecnológicas que mejoren la eficiencia y coherencia del proceso en el sector.
Descripción:
Editorial:
Udelar. FCEA.
EN:
Financiadores:
Citación:
ROSTAN, J. P., CHAPPINI RETAMOZA, R. D. Modelo conceptual para optimizar el registro de horas trabajadas en empresas de tecnología de la información en Uruguay mediante el uso de inteligencia artificial. [en línea]. Tesis de Maestría. Udelar. FCEA, 2026.
Citación:
metadata.cc.license.name:
Documento del Gobiberno:
URI:
https://hdl.handle.net/20.500.12008/56028
ISBN:
e-ISBN:
ISSN:
ISMN:
Otros identificadores:
Título Obtenido:
Magíster en Gestión de Empresas de tecnologías de la información
Facultad o Servicio que otorga el Título:
Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ciencias Económicas y de Administración.
Licencia:
Licencia Creative Commons Atribución - No Comercial - Sin Derivadas (CC - By-NC-ND 4.0)
Cobertura geográfica:
Cobertura temporal:
metadata.dc.relation.IsVersionOf:
Clasificación:
Es versión de:
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