Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: https://hdl.handle.net/20.500.12008/55598

Título:

Extracción de eventos en una ciudad a partir de redes sociales

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Coordinador:

Director:

Compilador:

Autor:

Speroni, Raúl
Steglich, Martín

Tutor:

Prada, Juan José

Tipo de documento:

Tesis de grado

Editor:

Palabras clave:

Ciudades inteligentes
Participatory sensing
Extracción de eventos,
Redes sociales
Twitter
Procesamiento del lenguaje natural
Aprendizaje automático

Descriptores:

Año de publicación:

2017

Contenido:

Resumen:

Las grandes ciudades y áreas metropolitanas son sistemas complejos con conexiones entre sus ambientes e individuos. Frente a la creciente urbanización, los servicios públicos requieren de mayor planificación y mecanismos de decisión que a su vez faciliten la participación ciudadana. Cotidianamente en Internet los ciudadanos se expresan sobre eventos relacionados a la ciudad. Esta información tiene gran valor por su inmediatez, diversidad de puntos de vista e impacto en la opinión pública. Las tecnologías de la información permiten imaginar otro tipo de interfaces para la comunicación entre ciudadanos e instituciones. Interfaces capaces de extraer información útil aún si esta información no fue dirigida a las instituciones correspondientes. En este trabajo se construye un sistema paramétrico y modular que combina diferentes técnicas para la extracción de eventos en una ciudad a partir de redes sociales. Usando la ciudad de Montevideo como caso de estudio fue posible identificar correctamente el 94% de los Eventos relacionados a la limpieza con solo 4% de falsos positivos. Los avances tecnológicos sumados a datos abiertos de calidad permiten construir este tipo de mecanismos de sensado de redes sociales que pueden ser relevantes para la gestión de una ciudad inteligente.

Descripción:

Editorial:

Udelar.FI

EN:

Financiadores:

Citación:

Speroni, R. y Steglich, M. Extracción de eventos en una ciudad a partir de redes sociales [en línea]. Tesis de grado. Montevideo : Udelar. FI. INCO, 2017.

Citación:

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Documento del Gobiberno:

URI:

https://hdl.handle.net/20.500.12008/55598

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ISSN:

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Título Obtenido:

Ingeniero en Computación

Facultad o Servicio que otorga el Título:

Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería.

Licencia:

Licencia Creative Commons Atribución - No Comercial - Sin Derivadas (CC - By-NC-ND 4.0)

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Colecciones:

Tesis de grado
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