Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: https://hdl.handle.net/20.500.12008/41812

Título:

A contrario detection of good continuation of points

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Compilador:

Autor:

Morel, Jean-Michel
Randall, Gregory
Grompone von Gioi, Rafael
Lezama, José

Tutor:

Tipo de documento:

Ponencia

Editor:

Palabras clave:

Good continuation detection
Points
Curves
Gestalt

Descriptores:

Procesamiento de Señales

Año de publicación:

2014

Contenido:

Resumen:

We will consider the problem of detecting configurations of points regularly spaced and lying on a smooth curve. This corresponds to the notion of good continuation introduced in the Gestalt theory. We present a robust algorithm for clustering points along such curves, whilst at the same time discarding noisy samples. Based on the a contrario methodology, the detector builds upon a simple, symmetric primitive for a triplet of points, and finds statistically meaningful chains of such triplets. An efficient implementation is proposed using the Floyd-Warshall algorithm. Experiments on synthetic and real data show that the method is able to identify the perceptually relevant configuration of points in good continuation.

Descripción:

Trabajo presentado a International Conference on Image Processing (ICIP), Paris, France, 27-30 oct., 2014

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Editorial:

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Financiadores:

Citación:

Lezama, J, Grompone von Gioi, R, Randall, G, Morel, J.M. "A contrario detection of good continuation of points" Publicado en: Proceedings of the International Conference on Image Processing (ICIP), Paris, France, 27-30 oct., 2014, pp. 4757-4761, doi: 10.1109/ICIP.2014.7025964.

Citación:

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Departamento académico:

Procesamiento de Señales

Grupo de investigación:

Tratamiento de Imágenes

Licencia:

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