Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: https://hdl.handle.net/20.500.12008/32374

Título:

Aplicaciones de computación cuántica a la inteligencia artificial

Otros títulos:

Coordinador:

Director:

Compilador:

Autor:

Cobelli, Nicolás
Juambeltz, Nelson
Pérez, Javier
Techera, Melisa

Tutor:

Nesmachnow, Sergio
Viola, Alfredo

Tipo de documento:

Tesis de grado

Editor:

Palabras clave:

Computación cuántica
Aprendizaje automático
Optimización
Virtual Savant
Problema de sincronización de ómnibus
Problema de clasificación de iris
Problema del cáncer de mama

Descriptores:

Año de publicación:

2022

Contenido:

Resumen:

La computación cuántica es una disciplina en auge que ofrece nuevas posibilidades a la hora de resolver diferentes problemas computacionales. En este trabajo se explora el uso de la computación cuántica y máquinas de soporte vectorial como modelos de aprendizaje automático para la resolución de tres diferentes escenarios. Un problema de clasificación binaria de células cancerosas, un problema de clasificación multi-clase sobre especies de flores y un problema de optimización de líneas de ómnibus. Las pruebas se realizaron utilizando el cluster del Centro Nacional de Supercomputación y se compararon las soluciones obtenidas mediante computación cuántica con otras obtenidas utilizando métodos de clasificación tradicionales. Los resultados obtenidos muestran un mejor desempeño de la solución cuántica en ambos problemas de clasificación y un peor desempeño en el problema de optimización.

Descripción:

Editorial:

Udelar.FI

EN:

Financiadores:

Citación:

Cobelli, N., Juambeltz, N., Pérez, J. y otros. Aplicaciones de computación cuántica a la inteligencia artificial [en línea] Tesis de grado. Montevideo : Udelar. FI. INCO, 2022.

Citación:

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Documento del Gobiberno:

URI:

https://hdl.handle.net/20.500.12008/32374

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Título Obtenido:

Ingeniero en Computación

Facultad o Servicio que otorga el Título:

Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería

Licencia:

Licencia Creative Commons Atribución - No Comercial - Sin Derivadas (CC - By-NC-ND 4.0)

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