| Metadato | Etiqueta | Valor | Idioma |
|---|---|---|---|
| dc.contributor.author | Autor | Aspirot, Laura | es |
| dc.contributor.author | Autor | Belzarena, Pablo | es |
| dc.contributor.author | Autor | Perera, Gonzalo | es |
| dc.contributor.author | Autor | Bazzano, Bruno | es |
| dc.date.accessioned | Fecha ingreso | 2019-07-03T16:35:46Z | - |
| dc.date.available | Fecha disponible | 2019-07-03T16:35:46Z | - |
| dc.date.issued | Año de publicación | 2005 | es |
| dc.date.submitted | Fecha de subida | 20190703 | es |
| dc.description | Descripción | Trabajo presentado en el 2do. Encuentro Regional de Probabilidad y Estadística Matemática, EPREM. Buenos Aires, Argentina, 2005 | es |
| dc.description.abstract | Resumen | This work focuses on quality of service (QoS) estimation based on end-to-end active measurements. The main problem is to continuously monitor the QoS that will receive a multimedia application in a path between two agents on the Internet. We want to estimate the QoS without sending heavy multimedia tra±c in order to measure its QoS parameters (delay, losses, jitter, etc.). In this paper we extend a recent work of Ferraty et al. [5] on functional nonparametric regression. We generalize it to include a very important case on the Internet: nonstationary traffic. We apply this result to our problem describing an end-to-end active measurement methodology. We also show by simulations how it predicts the QoS of a multimedia application in a link where its capacity and buffer sizes are unknown. The cross traffic is also unknown and can be a nonstationary process. Keywords. End-to-end active measurements, nonstationary, QoS, functional regression. | es |
| dc.identifier.citation | Citación | Aspirot, L, Belzarena, P, Perera, G., Bazzano, B. End-to-end quality of service prediction based on functional regression [Preprint] Publicado en 2o. Encuentro Regional de Probabilidad y Estadística Matemática, EPREM. Buenos Aires, Argentina, 2005 | es |
| dc.identifier.uri | URI | https://hdl.handle.net/20.500.12008/21155 | - |
| dc.language | metadata.dc.language | en | es |
| dc.rights | Derechos | Las obras depositadas en el Repositorio se rigen por la Ordenanza de los Derechos de la Propiedad Intelectual de la Universidad De La República. (Res. Nº 91 de C.D.C. de 8/III/1994 – D.O. 7/IV/1994) y por la Ordenanza del Repositorio Abierto de la Universidad de la República (Res. Nº 16 de C.D.C. de 07/10/2014) | es |
| dc.rights.licence | Licencia | Licencia Creative Commons Atribución – No Comercial – Sin Derivadas (CC - By-NC-ND) | es |
| dc.subject | Palabras clave | End-to-end active measurements | en |
| dc.subject | Palabras clave | Nonstationary | en |
| dc.subject | Palabras clave | QoS | en |
| dc.subject | Palabras clave | Functional regression. | en |
| dc.subject.other | Descriptores | TELECOMUNICACIONES | es |
| dc.title | Título | End-to-end quality of service prediction based on functional regression | en |
| dc.type | Tipo de documento | Preprint | en |
| udelar.academic.department | Departamento académico | Telecomunicaciones | - |
| udelar.investigation.group | Grupo de investigación | Análisis de Redes, Tráfico y Estadísticas de Servicios | - |
Colecciones:
| Ficheros | Descripción | Tamaño | Formato | ||
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| ABPB05.pdf | — | 161.63 KB | Adobe PDF |