Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: https://hdl.handle.net/20.500.12008/55438

Título:

Modelos de lenguaje para el análisis narrativo : personajes y relaciones en textos literarios

Otros títulos:

Coordinador:

Director:

Compilador:

Autor:

González Mayr, Francisco
Borja Cosentino, Juan Pablo

Tutor:

Wonsever, Dina
Garat, Diego

Tipo de documento:

Tesis de grado

Editor:

Palabras clave:

PLN
Redes de personajes
Correferencia
Modelos de lenguaje
Grandes modelos de lenguaje (LLM)
Ingeniería de prompts

Descriptores:

Año de publicación:

2026

Contenido:

Resumen:

El análisis computacional de textos literarios permite estudiar aspectos narrativos como el resumen, la clasificación, la detección de personajes y de vínculos entre ellos. Una forma particularmente efectiva de representar estas relaciones es a través de grafos, donde los personajes constituyen los nodos y las interacciones las aristas, formando redes sociales ficticias que revelan la estructura del relato. Este proyecto propone la evaluación de técnicas de Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN) y herramientas de análisis lingüístico para detectar personajes y sus vínculos en textos de ficción, con énfasis en el uso de modelos de lenguaje de gran tamaño sin entrenamiento adicional. Se abordan tres desafíos centrales: el reconocimiento de entidades nombradas, la resolución de correferencias, clave para agrupar diferentes menciones al mismo personaje, y la extracción de relaciones interpersonales con direccionalidad. Para ello, se emplean herramientas conocidas en la comunidad de PLN y se desarrolla un sistema capaz de construir un grafo estático de relaciones a partir del texto. Se desarrolla un corpus experimental basado en historias de Sherlock Holmes, compuesto por personajes y aliases, y sus relaciones, lo que permite evaluar la precisión del sistema propuesto. Este desarrollo se acompaña del estudio y comparación de distintas técnicas de ingeniería de prompts, así como de una revisión y evaluación de la literatura técnica vinculada a la temática. Además, se provee una visualización de los resultados que facilita la comprensión global del trabajo. El resultado final es un prototipo funcional que permite identificar personajes y visualizar sus relaciones en textos literarios, generar resúmenes tanto del texto como de los personajes y realizar preguntas sobre el texto. Adicionalmente, el prototipo permite generar imágenes de los personajes reconocidos, y portadas para los textos analizados.

Descripción:

Editorial:

Udelar.FI.

EN:

Financiadores:

Citación:

González Mayr, F. y Borja Cosentino, J. Modelos de lenguaje para el análisis narrativo : personajes y relaciones en textos literarios [en línea] Tesis de grado. Montevideo : Udelar. FI. INCO, 2026.

Citación:

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Documento del Gobiberno:

URI:

https://hdl.handle.net/20.500.12008/55438

ISBN:

e-ISBN:

ISSN:

ISMN:

Otros identificadores:

Título Obtenido:

Ingeniero en Computación.

Facultad o Servicio que otorga el Título:

Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería

Licencia:

Licencia Creative Commons Atribución - No Comercial (CC - By-NC 4.0)

Cobertura geográfica:

Cobertura temporal:

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Clasificación:

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Colecciones:

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