Título:
Learning the optimal joint operation of the energy systems of Uruguay, Brazil, Paraguay and Argentina
Otros títulos:
Coordinador:
Director:
Compilador:
Autor:
Chaer, Ruben
Ramírez Paulino, Ignacio
Camacho, Vanina
Caporale, Ximena
Casaravilla, Gonzalo
Ramírez Paulino, Ignacio
Camacho, Vanina
Caporale, Ximena
Casaravilla, Gonzalo
Tutor:
Tipo de documento:
Preprint
Editor:
Palabras clave:
Wind energy generation
Training
Sea surface
Renewable energy sources
Neural networks
Hydroelectric power generation
Reinforcement learning
Approximate Stochastic Dynamic Programming
Machine Learning
Optimal operation of hydrothermal systems
Training
Sea surface
Renewable energy sources
Neural networks
Hydroelectric power generation
Reinforcement learning
Approximate Stochastic Dynamic Programming
Machine Learning
Optimal operation of hydrothermal systems
Descriptores:
Año de publicación:
2022
Contenido:
Resumen:
In the continuous fight against Bellman's Curse of Dimensionality, this work presents the first steps towards learning the Optimal Operation Policy of the electricity generation system of Uruguay, Brazil, Paraguay and Argentina with the infrastructures projected for the year 2030. The Operation Policy under consideration involves 76 state variables: one associated to the surface temperature anomaly of the Pacific Ocean in the N34 area, and 75 related to the hydroelectric reservoirs. The proposed methodology includes the design and training of two alternate neural network architectures combined with modern techniques devised for variance reduction and exploration, which were key to the success achieved
Descripción:
Presentado y publicado en 2022 IEEE PES Generation, Transmission and Distribution Conference and Exposition – Latin America (IEEE PES GTD Latin America), La Paz, Bolivia, 20-22 oct. 2022, pp. 1-6.
metadata.articulos.dc.description.uri:
Editorial:
EN:
Financiadores:
Proyecto ANII-FSE_1_2017_1_144926 - "Planificación de inversiones con energías variables, restricciones de red y gestión de demanda" (2018-2020) Fondo Sectorial de Energía ANII
Citación:
Chaer, R., Ramírez Paulino, I., Camacho, V. y otros. Learning the optimal joint operation of the energy systems of Uruguay, Brazil, Paraguay and Argentina [Preprint]. Publicado en: 2022 IEEE PES Generation, Transmission and Distribution Conference and Exposition – Latin America (IEEE PES GTD Latin America), La Paz, Bolivia, 20-22 oct 2022, 6 p. DOI 10.1109/IEEEPESGTDLatinAmeri53482.2022.10037786
Citación:
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ISBN:
e-ISBN:
ISSN:
ISMN:
Otros identificadores:
Cobertura geográfica:
Argentina
Brasil
Paraguay
Uruguay
Brasil
Paraguay
Uruguay
Cobertura temporal:
Departamento académico:
Potencia
Potencia
Procesamiento de Señales
Procesamiento de Señales
Potencia
Procesamiento de Señales
Procesamiento de Señales
Grupo de investigación:
Energía Eléctrica
Tratamiento de Imágenes
Energía Eléctrica
Tratamiento de Imágenes
Tratamiento de Imágenes
Energía Eléctrica
Tratamiento de Imágenes
Licencia:
Licencia Creative Commons Atribución - No Comercial - Sin Derivadas (CC - By-NC-ND 4.0)
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