Título:
Extracción de definiciones y generación automática de crucigramas a partir de textos de prensa
Otros títulos:
Coordinador:
Director:
Compilador:
Autor:
Esteche, Jennifer
Romero, Romina
Romero, Romina
Tutor:
Chiruzo, Luis
Rosá, Aiala
Rosá, Aiala
Tipo de documento:
Tesis de grado
Editor:
Palabras clave:
Procesamiento del lenguaje natural
Generación automática de crucigramas
Extracción de definiciones
Generación automática de crucigramas
Extracción de definiciones
Descriptores:
Año de publicación:
2015
Contenido:
Resumen:
En este proyecto se plantea el diseño y la implementación de un sistema que tome textos en lenguaje natural en español y genere crucigramas completos (tablero y pistas) a partir de las definiciones contenidas en ellos, de forma totalmente automática. La solución propuesta divide el problema en dos partes: un módulo de extracción de definiciones que emplea pattern matching implementado en Python, y otro de generación de crucigramas
que utiliza una estrategia greedy implementado en Prolog. Se logró conseguir una precisión en las definiciones del 73% con crucigramas similares a los construidos por humanos.
Descripción:
Editorial:
Udelar.FI.
EN:
Financiadores:
Citación:
Esteche, J. y Romero, R. Extracción de definiciones y generación automática de crucigramas a partir de textos de prensa [en línea]. Tesis de grado. Montevideo : Udelar. FI. INCO, 2015.
Citación:
metadata.cc.license.name:
Documento del Gobiberno:
URI:
https://hdl.handle.net/20.500.12008/53027
ISBN:
e-ISBN:
ISSN:
ISMN:
Otros identificadores:
Título Obtenido:
Ingeniero en Computación
Facultad o Servicio que otorga el Título:
Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería.
Licencia:
Licencia Creative Commons Atribución - No Comercial - Sin Derivadas (CC - By-NC-ND 4.0)
Cobertura geográfica:
Cobertura temporal:
metadata.dc.relation.IsVersionOf:
Clasificación:
Es versión de:
Colecciones:
| Ficheros | Descripción | Tamaño | Formato | ||
|---|---|---|---|---|---|
| ER15.pdf | Tesis de grado | 1.59 MB | Adobe PDF |