Título:
Integración de sistemas de recomendación en un entorno educativo virtual.
Otros títulos:
Coordinador:
Director:
Compilador:
Autor:
Abete Luzi, Diego
Ibañez Gonnet, Juan Gabriel
Ibañez Gonnet, Juan Gabriel
Tutor:
Tansini, Libertad
Tipo de documento:
Tesis de grado
Editor:
Palabras clave:
Sistemas de recomendación
Algoritmo de recomendación
Filtrado colaborativo
Moodle
Metadatos
Educación virtual
Algoritmo de recomendación
Filtrado colaborativo
Moodle
Metadatos
Educación virtual
Descriptores:
Año de publicación:
2014
Contenido:
Resumen:
La plataforma Moodle es una aplicación web que se utiliza como ambiente educativo virtual. Es un sistema de gestión de cursos que ayuda a los educadores a crear comunidades de aprendizaje en línea. En ella se puede subir todo tipo de materiales, como libros, ejercicios, artículos académicos, etc. Estos materiales junto con información descriptiva son denominados Objetos de Aprendizaje (OA). Muchas veces en la plataforma se publica gran cantidad de material educativo por lo que resulta difícil buscar algún artículo o encontrar el material deseado. Para abordar este problema, se desarrolló un módulo de recomendación de OA que también permite la búsqueda de los mismos a través de sus metadatos. Las recomendaciones se realizan usando diversas técnicas de recomendación basadas en las preferencias de los usuarios y las relaciones entre ellos. En este caso se asume que la preferencia de un usuario puede estar dada en base a las calificaciones que otorgó a los OA utilizados y a partir de esta se pueden recomendar OA similares. Para el funcionamiento de este sistema de recomendación, se desarrolló un módulo de extracción de OA y usuarios de la plataforma Moodle. Estos datos se almacenan en un repositorio y son utilizados por el sistema desarrollado para ejecutar la recomendación en la plataforma. Además se permite evaluar los recursos recomendados y estas evaluaciones se utilizan tanto para mejorar, como para medir la utilidad y efectividad de las recomendaciones. El módulo de recomendación se encuentra actualmente integrado con Moodle en un curso de la Facultad de Ingeniería y fue puesto a prueba con 27 estudiantes. Las recomendaciones permitieron demostrar su efectividad ya que más del 80% de los OA recomendados fueron calificados con puntajes altos. Este trabajo permite concluir que los sistemas de recomendación traen importantes beneficios en los entornos educativos ayudando a los usuarios a encontrar los materiales más adecuados para sus necesidades contribuyendo así al proceso de aprendizaje académico.
Descripción:
Editorial:
Udelar.FI
EN:
Financiadores:
Citación:
Abete Luzi, D. y Ibañez Gonnet, J. Integración de sistemas de recomendación en un entorno educativo virtual [en línea]. Tesis de grado. Montevideo: Udelar. FI. INCO, 2014.
Citación:
metadata.cc.license.name:
Documento del Gobiberno:
URI:
https://hdl.handle.net/20.500.12008/50934
ISBN:
e-ISBN:
ISSN:
ISMN:
Otros identificadores:
Título Obtenido:
Ingeniero en Computación
Facultad o Servicio que otorga el Título:
Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería.
Licencia:
Licencia Creative Commons Atribución - No Comercial - Sin Derivadas (CC - By-NC-ND 4.0)
Cobertura geográfica:
Cobertura temporal:
metadata.dc.relation.IsVersionOf:
Clasificación:
Es versión de:
Colecciones:
| Ficheros | Descripción | Tamaño | Formato | ||
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| AI14.pdf | Tesis de grado | 2.59 MB | Adobe PDF |