Título:
Modelo de estudiante para la analítica de aprendizaje social
Otros títulos:
Coordinador:
Director:
Compilador:
Autor:
Echenique Viñas, Paula
Tutor:
Cervantes, Ofelia
Motz, Regina
Motz, Regina
Tipo de documento:
Tesis de maestría
Editor:
Palabras clave:
Modelo de estudiante
Analítica de aprendizaje social
Redes sociales
Métricas de redes sociales
Análisis de interacciones
Analítica de aprendizaje social
Redes sociales
Métricas de redes sociales
Análisis de interacciones
Descriptores:
Año de publicación:
2018
Contenido:
Resumen:
En esta tesis se presenta una propuesta de modelo de estudiante para realizar analítica de aprendizaje social. El modelo incorpora las interacciones sociales del estudiante en entornos de aprendizaje colaborativo. El propósito es proporcionar al docente información sobre las interacciones de los estudiantes para que pueda analizar su relación con los procesos de enseñanza aprendizaje y le proporcione información útil para la toma de decisiones pedagógicas. Para realizar análisis sobre el modelo se han utilizado técnicas de análisis de redes sociales y tecnologías de análisis de sentimientos. El modelo propuesto y las herramientas de análisis aplicadas aportan a la detección de patrones de interacción social que influyen en el aprendizaje.
Descripción:
Editorial:
Udelar.FI
EN:
Financiadores:
Citación:
Echenique Viñas, P. Modelo de estudiante para la analítica de aprendizaje social [en línea] Tesis de maestría. Montevideo : Udelar. FI. INCO : PEDECIBA. Área Informática, 2018.
Citación:
metadata.cc.license.name:
Documento del Gobiberno:
URI:
https://hdl.handle.net/20.500.12008/28339
ISBN:
e-ISBN:
ISSN:
1688-2792
ISMN:
Otros identificadores:
Título Obtenido:
Magíster en Informática
Facultad o Servicio que otorga el Título:
Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería
Licencia:
Licencia Creative Commons Atribución - No Comercial - Sin Derivadas (CC - By-NC-ND 4.0)
Cobertura geográfica:
Cobertura temporal:
metadata.dc.relation.IsVersionOf:
Clasificación:
Es versión de:
Colecciones:
| Ficheros | Descripción | Tamaño | Formato | ||
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| ECH18.pdf | Tesis de maestría | 35.25 MB | Adobe PDF |