Título:
Algoritmos basados en nubes de partículas para la determinación de parámetros en un simulador de motores de combustión interna
Otros títulos:
Coordinador:
Director:
Compilador:
Autor:
Bazán, Marcelo
Rodríguez, Esteban
Rodríguez, Esteban
Tutor:
Pedemonte, Martín
Curto, Pedro
Curto, Pedro
Tipo de documento:
Tesis de grado
Editor:
Palabras clave:
Descriptores:
Año de publicación:
2016
Contenido:
Resumen:
La resolución de problemas de optimización complejos representa uno de los mayores retos de la informática desde sus inicios. Periódicamente se proponen algoritmos de optimización para enfrentar a estos problemas, procurando brindar resultados de calidad con un bajo costo computacional. Dentro de estos algoritmos o técnicas de resolución, las metaheurísticas se destacan por su capacidad de aplicación a problemas generales, permitiendo comúnmente la obtención de soluciones de buena calidad. Existe una importante familia de metaheurísticas denominada inteligencia de enjambre (Swarm Intelligence) que se caracteriza por utilizar el comportamiento colectivo de agentes simples en la obtención de información y aprendizaje para la resolución de los problemas de optimización. Dentro de esta familia se destaca la técnica conocida como optimización por nube de partículas (Particle Swarm Optimization), inspirada en el comportamiento social de algunas especies de la naturaleza como las aves y los peces. Actualmente es una de las técnicas más estudiadas y en mayor desarrollo dentro de Swarm Intelligence. Uno de los objetivos de este trabajo es el estudio en profundidad de la
metaheurística Particle Swarm Optimización. En particular, se analiza su origen, el detalle de su funcionamiento y las diferentes variantes existentes. El otro objetivo de este trabajo consiste en estudiar la optimización del rendimiento de un motor de combustión interna desarrollado por el Instituto de Ingeniería Mecánica y Producción Industrial mediante el algoritmo Particle Swarm Optimization. La evaluación experimental toma como punto de
comparación una configuración del motor sugerida por un experto, así como también los resultados obtenidos mediante la utilización de una búsqueda aleatoria.
Descripción:
Editorial:
Udelar.FI.
EN:
Financiadores:
Citación:
Bazán, M. y Rodríguez, E. Algoritmos basados en nubes de partículas para la determinación de parámetros en un simulador de motores de combustión interna [en línea]. Tesis de grado. Montevideo : Udelar. FI. INCO, 2016.
Citación:
metadata.cc.license.name:
Documento del Gobiberno:
URI:
https://hdl.handle.net/20.500.12008/56467
ISBN:
e-ISBN:
ISSN:
ISMN:
Otros identificadores:
Título Obtenido:
Ingeniero en Computación
Facultad o Servicio que otorga el Título:
Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería.
Licencia:
Licencia Creative Commons Atribución - No Comercial - Sin Derivadas (CC - By-NC-ND 4.0)
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Cobertura temporal:
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