Título:
Estereotipos de género y evaluación de candidatos en Estados Unidos: evidencia de una encuesta-experimento
Otros títulos:
Gender stereotypes and candidate evaluation in the United States: evidence from a survey-experiment
Coordinador:
Director:
Compilador:
Autor:
Martínez, Christopher A.
Tutor:
Tipo de documento:
Artículo
Editor:
Palabras clave:
Candidatas
Método experimental
Estereotipos de género
Actitudes
Método experimental
Estereotipos de género
Actitudes
Descriptores:
ESTEREOTIPOS SEXUALES
GENERO
EVALUACION
DISEÑO EXPERIMENTAL
GENERO
EVALUACION
DISEÑO EXPERIMENTAL
Año de publicación:
2018
Contenido:
Resumen:
Este artículo utiliza un diseño experimental para poner a prueba los efectos de estereotipos de género sobre la evaluación de candidatos. Aleatoriamente, le solicitamos a 826 residentes de EE.UU. leer la descripción de un candidato ficticio: 391 participantes recibieron la descripción de una candidata, mientras 435 leyeron la misma descripción pero de un hombre. Nuestros resultados muestran que los participantes se mostraron más proclives a votar por la mujer, creer que ella comparte sus preocupaciones y creer que ella estaba más capacitada para manejar asuntos como la educación y salud que el hombre. También encontramos que la afinidad partidaria es consistentemente el predictor más importante de la evaluación de candidatos. Interesantemente, los efectos de los estereotipos de género se debilitan solo parcialmente cuando se incluye la variable afinidad partidaria en el análisis.
Descripción:
Título en portugués: "Estereotipos de genero e evaluacao de candidatos nos Estados Unidos: evidencia de uma enquete-experimento"
metadata.articulos.dc.description.uri:
Editorial:
UdelaR.FP
EN:
Psicología, Conocimiento y Sociedad, 8(1), 36-71
Financiadores:
Citación:
MARTÍNEZ, C. "Estereotipos de género y evaluación de candidatos en Estados Unidos: evidencia de una encuesta-experimento". Psicología, Conocimiento y Sociedad. [en línea] 2018, v. 8, n. 1, pp. 36-71. http://dx.doi.org/10.26864/PCS.v8.n1.3
Citación:
metadata.articulos.cc.license.name:
ISBN:
e-ISBN:
ISSN:
1688-7026
ISMN:
Otros identificadores:
Cobertura geográfica:
Estados Unidos
Cobertura temporal:
Departamento académico:
Grupo de investigación:
Licencia:
Licencia Creative Commons Atribución (CC - By 4.0)
Colecciones:
| Ficheros | Descripción | Tamaño | Formato | ||
|---|---|---|---|---|---|
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