Título:
Luminosidad nocturna: variable sintomática o auxiliar dasimétrica para estimaciones de población en áreas pequeñas. Caso Uruguay entre 1996 y 2011
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Coordinador:
Director:
Compilador:
Autor:
Detomasi Araujo, Richard
Tutor:
González, Leandro
Fernández, Virginia
Fernández, Virginia
Tipo de documento:
Tesis de maestría
Editor:
Palabras clave:
Descriptores:
POBLACION
DEMOGRAFIA
DEMOGRAFIA
Año de publicación:
2019
Contenido:
Resumen:
Esta investigación plantea evaluar el uso de la luminosidad nocturna a partir de imágenes satelitales, como variable sintomática para estimar la población entre censos en Uruguay por pequeñas áreas (píxeles de 1 km2) en el período 1996-2011; así mismo analizar esta variable como dasimétrica de la información de consumo de energía eléctrica residencial con el mismo fin. Se modeló su relación mediante funciones tales como regresiones lineales, GAM, CART, Bagging y Random Forest, comparándose en cada escenario en busca del estimador óptimo. Finalmente, se analizó la precisión de las estimaciones de ambos métodos, a partir de la comparación de los resultados con las estimaciones oficiales para el período a nivel nacional (Uruguay) y subnacional (en los 19 departamentos). Posteriormente, dichas estimaciones fueron comparadas con los datos a nivel de píxel de 1 km2 del Censo1996 y el Conteo 2004
Descripción:
Editorial:
Udelar. FCS
EN:
Financiadores:
Citación:
Detomasi Araujo, R. Luminosidad nocturna: variable sintomática o auxiliar dasimétrica para estimaciones de población en áreas pequeñas. Caso Uruguay entre 1996 y 2011 [en línea] Tesis de maestría. Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ciencias Sociales. Unidad Multidisciplinaria, 2019
Citación:
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Documento del Gobiberno:
URI:
https://hdl.handle.net/20.500.12008/21814
ISBN:
e-ISBN:
ISSN:
ISMN:
Otros identificadores:
Título Obtenido:
Magíster en Demografía y Estudios de Población
Facultad o Servicio que otorga el Título:
Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ciencias Sociales. Unidad Multidisciplinaria
Licencia:
Licencia Creative Commons Atribución – No Comercial – Sin Derivadas (CC BY-NC-ND 4.0)
Cobertura geográfica:
Cobertura temporal:
metadata.dc.relation.IsVersionOf:
Clasificación:
Es versión de:
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| Ficheros | Descripción | Tamaño | Formato | ||
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| TUM_DetomasiRichard.pdf | — | 1.23 MB | Adobe PDF |