Título:
Aplicación de técnicas de aprendizaje automático en la identificación de biomarcadores a partir de neuroimágenes (MRI) en trastornos depresivos
Otros títulos:
Coordinador:
Director:
Compilador:
Autor:
Methol, Lucas
Tutor:
Cabana, Álvaro
Gradín Iade, Victoria Beatriz
Gradín Iade, Victoria Beatriz
Tipo de documento:
Trabajo final de grado
Editor:
Palabras clave:
Neurociencia
Depresión
Resonancia magnética
Aprendizaje automático
Biomarcadores
Depresión
Resonancia magnética
Aprendizaje automático
Biomarcadores
Descriptores:
NEUROCIENCIAS
APRENDIZAJE
APRENDIZAJE
Año de publicación:
2024
Contenido:
Resumen:
La depresión es uno de los principales problemas de salud mental a nivel mundial. Su diagnóstico se basa habitualmente en la identificación de síntomas clínicos y las causas neurobiológicas subyacentes no están claramente determinadas. Con el avance en el campo de las neuroimágenes a partir de resonancia magnética (MRI) y el desarrollo de técnicas computacionales para procesar e interpretar la gran cantidad de datos generados, se ha comenzado a explorar con mayor profundidad el funcionamiento cerebral. Durante las últimas décadas se han realizado múltiples investigaciones con la finalidad de identificar biomarcadores que podrían ser relevantes para predecir el diagnóstico, el tratamiento y otros aspectos relacionados con los trastornos depresivos. Dichos estudios han arrojado resultados prometedores, identificando áreas y patrones cerebrales que pueden ser importantes para la comprensión de la depresión, como la corteza cingulada anterior, el córtex orbitofrontal, así como patrones de actividad cerebral en reposo o durante la realización de tareas cognitivas. Sin embargo, la dificultad para realizar investigaciones con muestras amplias, vinculado tanto a los costes asociados como a la heterogeneidad de los datos, ha limitado la validez de los hallazgos. No obstante, el continuo crecimiento en materia tecnológica y la innovación en el ámbito computacional pueden impulsar en el futuro un crecimiento significativo de la investigación en este campo, aportando conocimiento relevante para la práctica clínica.
Descripción:
Monografía presentada como Trabajo Final de Grado.
Editorial:
Udelar. FP
EN:
Financiadores:
Citación:
Methol, L. Aplicación de técnicas de aprendizaje automático en la identificación de biomarcadores a partir de neuroimágenes (MRI) en trastornos depresivos [en línea]. Trabajo final de grado. Montevideo : Udelar. FP, 2024.
Citación:
metadata.cc.license.name:
Documento del Gobiberno:
URI:
https://hdl.handle.net/20.500.12008/51736
ISBN:
e-ISBN:
ISSN:
ISMN:
Otros identificadores:
Título Obtenido:
Licenciado en Psicología
Facultad o Servicio que otorga el Título:
Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Psicología
Licencia:
Licencia Creative Commons Atribución - No Comercial - Sin Derivadas (CC - By-NC-ND 4.0)
Cobertura geográfica:
Cobertura temporal:
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Clasificación:
Es versión de:
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