Título:
Semi-automatic object tracking in video sequences
Otros títulos:
Coordinador:
Director:
Compilador:
Autor:
Lecumberry, Federico
Pardo, Alvaro
Pardo, Alvaro
Tutor:
Tipo de documento:
Preprint
Editor:
Palabras clave:
Segmentación de video
Descriptores:
PROCESAMIENTO de SEÑALES
Año de publicación:
2005
Contenido:
Resumen:
In this paper we present a method for semi-automatic object tracking in video sequences using multiple features and a method for probabilistic relaxation to improve the tracking results producing smooth and accurate tracked borders. Starting from a given initial position of the object in the first frame the proposed method automatically tracks the object in the sequence modeling the a posteriori probabilities of a set of features such as: color, position and motion, depth, etc.
Descripción:
Trabajo presentado en el 11vo.Congreso Argentino de Ciencias de la Computación, Cacic 2005.
metadata.articulos.dc.description.uri:
Editorial:
EN:
Financiadores:
Citación:
Lecumberry, F, Pardo, A. Semi-automatic object tracking in video sequences [Preprint] Publicado en 110. Congreso Argentino de Ciencias de la Computación, Cacic 2005. Concordia, Argentina, 2005
Citación:
metadata.articulos.cc.license.name:
ISBN:
e-ISBN:
ISSN:
ISMN:
Otros identificadores:
Cobertura geográfica:
Cobertura temporal:
Departamento académico:
Grupo de investigación:
Licencia:
Licencia Creative Commons Atribución – No Comercial – Sin Derivadas (CC - By-NC-ND)
Colecciones:
| Ficheros | Descripción | Tamaño | Formato | ||
|---|---|---|---|---|---|
| LP05.pdf | — | 699.77 KB | Adobe PDF |