Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: https://hdl.handle.net/20.500.12008/52872

Título:

Compresión sin pérdida de imágenes utilizando códigos óptimos para distribuciones geométricas bidimensionales

Otros títulos:

Coordinador:

Director:

Compilador:

Autor:

Rotondo, Pablo

Tutor:

Martín, Álvaro
Crocce, Fabián
Seroussi, Gadiel

Tipo de documento:

Tesis de grado

Editor:

Palabras clave:

Distribución geométrica
Códigos de prefijo
Códigos de Golomb
Compresión de imágenes sin pérdida

Descriptores:

Año de publicación:

2014

Contenido:

Resumen:

Recientemente se han caracterizado códigos óptimos para pares de variables geométricas independientes e idénticamente distribuidas, lo cual abre la interrogante de si estos pueden ser utilizados para obtener mayores tasas de compresión para la compresión sin pérdida de imágenes. Presentamos estos códigos óptimos, así como sus antecesores unidimensionales, en detalle. Incorporamos los códigos bidimensionales al algoritmo LOCO-I/JPEG-LS con el objetivo de codificar imágenes a color. Para ello, estudiamos una familia de baja complejidad de los códigos bidimensionales, similar a la utilizada en LOCO-I/JPEG-LS con los unidimensionales, mostrando reglas de decisión aproximadas para seleccionar un código de dicha familia. Finalmente, discutimos los resultados empíricos y los comparamos con los resultados teóricos.

Descripción:

Editorial:

Udelar. FI.

EN:

Financiadores:

Citación:

Rotondo, P. Compresión sin pérdida de imágenes utilizando códigos óptimos para distribuciones geométricas bidimensionales [en línea]. Tesis de grado. Montevideo : Udelar. FI. INCO, 2014.

Citación:

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Documento del Gobiberno:

URI:

https://hdl.handle.net/20.500.12008/52872

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Título Obtenido:

Ingeniero en Computación

Facultad o Servicio que otorga el Título:

Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería.

Licencia:

Licencia Creative Commons Atribución - No Comercial - Sin Derivadas (CC - By-NC-ND 4.0)

Cobertura geográfica:

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Clasificación:

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Colecciones:

Tesis de grado
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