Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: https://hdl.handle.net/20.500.12008/52176
MetadatoEtiquetaValorIdioma
dc.contributor.advisor Tutor Marotta, Adriana-
dc.contributor.advisor Tutor Serra, Flavia-
dc.contributor.author Autor Álvarez de Ron, Nicolás-
dc.contributor.author Autor Bernasconi, Marcelo-
dc.contributor.author Autor Goicoechea, Wilson-
dc.contributor.filiacion Filiación Álvarez de Ron Nicolás, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería.-
dc.contributor.filiacion Filiación Bernasconi Marcelo, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería.-
dc.contributor.filiacion Filiación Goicoechea Wilson, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería.-
dc.date.accessioned Fecha ingreso 2025-10-21T14:12:32Z-
dc.date.available Fecha disponible 2025-10-21T14:12:32Z-
dc.date.issued Año de publicación 2012-
dc.description.abstract Resumen Este trabajo surge como respuesta a la necesidad del Ministerio de Desarrollo Social (MIDES) de mejorar su eficiencia en lo que respecta al análisis de la información obtenida por las intervenciones de sus programas sociales. Hoy en día dicha información no está centralizada. Las diversas fuentes de datos existentes están dispersas, y su integración, cuando se puede, se realiza en forma artesanal. Este hecho origina un gran problema en lo que respecta a la calidad de los datos y al tiempo consumido cada vez que se desea analizar dicha información, además de hacer dificultosa la consolidación de la misma. El objetivo del presente proyecto es la construcción de un prototipo de Data Warehouse corporativo destinado a la explotación de los datos de los programas sociales implementados por la institución. El proceso comienza con la elección de los programas sociales Uruguay Integra y Tarjeta Uruguay Social, posteriormente, se realizan las reuniones de relevamiento con los usuarios, el análisis de la realidad de ambos programas, el análisis de los datos, el estudio de las herramientas a utilizar y el diseño de la solución. Luego se definen e implementan los procesos de limpieza de datos, se construyen los procesos de carga, se genera la documentación correspondiente a dichas actividades y finalmente se implanta el prototipo en un ambiente de testing accesible a los usuarios para la evaluación del mismo. El diseño de la arquitectura debió permitir flexibilidad tanto en las herramientas utilizadas para los procesos de carga y limpieza de datos como en las utilizadas para el análisis de la información. El prototipo se implementó utilizando MS SQL Server, Integration Services, Analysis Services y Excel. Con el objetivo de evaluar alternativas a dichas herramientas, parte del prototipo fue replicado utilizando Pentaho Data Integration e Ideasoft O3.es
dc.format.extent Extensión 123 p.es
dc.format.mimetype Formato application/pdfes
dc.identifier.citation Citación Álvarez de Ron, N., Bernasconi, M. y Goicoechea, W. Data Warehouse de programas sociales del MIDES [en línea]. Tesis de grado. Montevideo : Udelar. FI. INCO, 2012.es
dc.identifier.uri URI https://hdl.handle.net/20.500.12008/52176-
dc.language.iso Idioma eses
dc.publisher Editorial Udelar.FIes
dc.rights Derechos Las obras depositadas en el Repositorio se rigen por la Ordenanza de los Derechos de la Propiedad Intelectual de la Universidad de la República.(Res. Nº 91 de C.D.C. de 8/III/1994 – D.O. 7/IV/1994) y por la Ordenanza del Repositorio Abierto de la Universidad de la República (Res. Nº 16 de C.D.C. de 07/10/2014)es
dc.rights.licence Licencia Licencia Creative Commons Atribución - No Comercial - Sin Derivadas (CC - By-NC-ND 4.0)es
dc.title Título Data Warehouse de programas sociales del MIDESes
dc.type Tipo de documento Tesis de gradoes
thesis.degree.grantor Facultad o Servicio que otorga el Título Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería.es
thesis.degree.name Título Obtenido Ingeniero en Computaciónes

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ABG12.pdf Tesis de grado 3.88 MB Adobe PDF