Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/20.500.12008/5206

Título:

An unsupervised point alignment detection algorithm

Otros títulos:

Coordinador:

Director:

Compilador:

Autor:

Lezama, Jorge
Randall, Gregory
Morel, Jean-Michel
Grompone von Gioi, Rafael

Tutor:

Tipo de documento:

Artículo

Editor:

Palabras clave:

A contrario
Clustering

Descriptores:

Point alignments
Gestalt theory

Año de publicación:

2015

Contenido:

Resumen:

In this article we present an algorithm for the detection of perceptually relevant alignments of points in 2D point patterns. Our algorithm is based on the a contrario detection theory. It requires no parameter tuning and has only one critical parameter, which controls the number of false detections.

Descripción:

The ANSI C reviewed source code for this algorithm is available at the web page of this article. Compilation and usage instructions are included in the README.txt file of the archive. (http://demo.ipol.im/demo/126/archive/)

metadata.articulos.dc.description.uri:

Editorial:

EN:

IPOL. Journal Image Processing On Line, vol. .5, pp. 296-310.

Financiadores:

Citación:

LEZAMA, Jorge, RANDALL, Gregory, MOREL, Jean-Michel y otros. "An unsupervised point alignment detection algorithm". IPOL. Journal Image Processing On Line, 2015, vol. 5, pp. 296-310

Citación:

metadata.articulos.cc.license.name:

ISBN:

e-ISBN:

ISSN:

2105-1232

ISMN:

Otros identificadores:

Cobertura geográfica:

Cobertura temporal:

Departamento académico:

Procesamiento de Señales

Grupo de investigación:

Tratamiento de Imágenes

Licencia:

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