Título:
Migración automática de bases de datos relacionales a bases de datos de grafos
Otros títulos:
Coordinador:
Director:
Compilador:
Autor:
Alonso Novo, Augusto
Lofredo Hernández, Elizabeth
Lofredo Hernández, Elizabeth
Tutor:
Etcheverry, Lorena
Tipo de documento:
Tesis de grado
Editor:
Palabras clave:
Bases de datos relacionales
Bases de datos de grafos
Manejadores de bases de datos
PostgreSQL
ArangoDB
Neo4j
Direct Mapping
Electron.js
React.js
Node.js
SQL
AQL
Bases de datos de grafos
Manejadores de bases de datos
PostgreSQL
ArangoDB
Neo4j
Direct Mapping
Electron.js
React.js
Node.js
SQL
AQL
Descriptores:
Año de publicación:
2023
Contenido:
Resumen:
En los últimos años el uso de bases de datos distintas a bases de datos relacionales, como por ejemplo las bases de datos de grafos, ha aumentado y ganado popularidad. Un desafío claro que se presenta ante esta tendencia, es la migración de bases de datos relacionales ya existentes a estos nuevos formatos. Este trabajo pone foco en una de estas migraciones: las migraciones hacia bases de datos de grafos. Su principal propósito es implementar una herramienta que transforme de manera automática, con la menor intervención manual posible, cualquier base de datos PostgreSQL a una base de datos ArangoDB. El trabajo se dividió en tres objetivos. El primero consistió en realizar un relevamiento de documentación sobre metodologías y herramientas existentes que realicen transformaciones de bases de datos relacionales a bases de datos de grafos, independientemente del motor que utilicen. Luego, se realizó una investigación más minuciosa al material encontrado, así como también la aplicación de pruebas para verificar el correcto funcionamiento de estos métodos y herramientas. Este paso fue de particular importancia ya que permitió sentar las bases sobre las cuales se construyó la herramienta. Finalmente, el último objetivo consistió en implementar la herramienta
teniendo en cuenta los hallazgos de los objetivos anteriores. Esto comprendió la investigación de una arquitectura apropiada, el diseño del algoritmo que realice la transformación automática y su implementación, el diseño de la interfaz gráfica y la construcción de pruebas con las cuales se evaluó su desempeño frente a las otras herramientas y métodos encontrados.
Descripción:
Editorial:
Udelar. FI.
EN:
Financiadores:
Citación:
Alonso Novo, A .y Lofredo Hernández, E. Migración automática de bases de datos relacionales a bases de datos de grafos [en línea] Tesis de grado. Montevideo : Udelar. FI. INCO, 2023.
Citación:
metadata.cc.license.name:
Documento del Gobiberno:
URI:
https://hdl.handle.net/20.500.12008/37190
ISBN:
e-ISBN:
ISSN:
ISMN:
Otros identificadores:
Título Obtenido:
Ingeniero en Computación
Facultad o Servicio que otorga el Título:
Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería.
Licencia:
Licencia Creative Commons Atribución - No Comercial - Sin Derivadas (CC - By-NC-ND 4.0)
Cobertura geográfica:
Cobertura temporal:
metadata.dc.relation.IsVersionOf:
Clasificación:
Es versión de:
Colecciones:
| Ficheros | Descripción | Tamaño | Formato | ||
|---|---|---|---|---|---|
| AL23.pdf | Tesis de grado | 6.49 MB | Adobe PDF |
