Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: https://hdl.handle.net/20.500.12008/53523

Título:

PON physical twin : Enabling third-party research on FTTH optimization with open datasets

Otros títulos:

Coordinador:

Director:

Compilador:

Autor:

Inglés, Lucas
Anet Neto, Luiz
Rattaro, Claudina
Morvan, Michel
Castro, Alberto
Nuaymi, Loutfi

Tutor:

Tipo de documento:

Preprint

Editor:

Palabras clave:

Protocols
Optical design
Europe
Collaboration
Machine learning
Performance metrics
Data models
Passive optical networks
Optical fiber subscriber loops
Optimization

Descriptores:

Año de publicación:

2025

Contenido:

Resumen:

We present a programmable PON testbed using commercial equipment and SDN control, enabling configuration exploration, performance evaluation, and reproducible experiments-fostering open datasets for network optimization and machine learning research.

Descripción:

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Editorial:

EN:

Financiadores:

Este trabajo fue financiado y apoyado por los proyectos DGE IPCEI ME/CT Orange y STIC-AmSud RAMONaaS, así como por la Comisión Académica de Posgrado (CAP) del Uruguay. También se realizó en el marco de Lab’Optic, una iniciativa de investigación conjunta entre Lab-STICC UMR-6285, el Instituto Foton UMR 6082 y Orange Innovation.

Citación:

Inglés, L., Anet Neto, L., Rattaro, C. y otros. PON physical twin : Enabling third-party research on FTTH optimization with open datasets. [Preprint] Publicado en: 2025 European Conference on Optical Communications (ECOC), Copenhagen, Denmark, 28 sep. - 02 oct. 2025, pp. 1-4. DOI: 10.1109/ECOC66593.2025.11263387.

Citación:

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ISBN:

e-ISBN:

ISSN:

ISMN:

Otros identificadores:

Cobertura geográfica:

Cobertura temporal:

Departamento académico:

Telecomunicaciones

Grupo de investigación:

Análisis de Redes, Tráficos y Estadísticas de Servicios (ARTES)

Licencia:

Licencia Creative Commons Atribución - No Comercial - Sin Derivadas (CC - By-NC-ND 4.0)

Colecciones:

Publicaciones académicas y científicas
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