Título:
GISO 2.0 : extensión de plataforma de geocodificación asistida y análisis geoespacial
Otros títulos:
Coordinador:
Director:
Compilador:
Autor:
Hernández González, Santiago
Motta Santoro, Lorenzo
Motta Santoro, Lorenzo
Tutor:
Sosa, Raquel
Tipo de documento:
Tesis de grado
Editor:
Palabras clave:
Geocodificación
Análisis espacial
GIS
SIG
GeoServer
PostGIS
Next.js
React
Turf.js
Java Spring Boot
Análisis espacial
GIS
SIG
GeoServer
PostGIS
Next.js
React
Turf.js
Java Spring Boot
Descriptores:
Año de publicación:
2026
Contenido:
Resumen:
Los datos empresariales georreferenciables, como direcciones de clientes o ubicaciones de sucursales, permiten realizar análisis de cobertura, proximidad y accesibilidad para apoyar la toma de decisiones. Sin embargo, aprovechar esta información suele requerir geocodificar direcciones masivamente y ejecutar operaciones espaciales, tareas que dependen de especialistas en Sistemas de Información Geográfica (GIS) y programación. Esta barrera limita el acceso de analistas sin formación especializada a este tipo de análisis. Este trabajo extiende el proyecto Plataforma de Geocodificación Asistida y Análisis Geoespacial (GISO), presentado en 2024 (GISO 1.0) (Sediey y Segura, 2024), y propone una nueva etapa de evolución (GISO 2.0). En la versión base se implementaron los flujos de gestión de usuarios y workspaces, carga de datos en formato tabular (por ejemplo, CSV), geocodificación asistida con proveedores abiertos, visualización en mapa y análisis espacial básico desde el navegador. A partir de esa línea base, esta etapa incorpora extensiones concretas en geocodificación, análisis espacial, usabilidad y operación. Concretamente, el sistema incorpora validación temprana de datos y amplía la estrategia multi-fuente integrando el geocodificador de Google Maps. Asimismo, se amplía el conjunto de funciones espaciales disponibles para análisis exploratorio, como buffers, distancias punto-línea, áreas e intersecciones, y se habilita la creación de geometrías temporales directamente en el mapa para formular consultas sin preparar capas auxiliares ni alterar la base de datos. La arquitectura mantiene el enfoque web basado en una base de datos geográfica PostgreSQL/PostGIS, un servidor de mapas GeoServer y un backend en Java con Spring Boot para la gestión de usuarios, workspaces y procesos de geocodificación asíncrona. El cliente integra Leaflet para visualización cartográfica y Turf.js para cálculos geométricos, y se documenta un despliegue web reproducible en MiNube para facilitar la operación y la evaluación en escenarios de uso reales. Si bien se mantuvo la arquitectura web, en GISO 2.0 se reestructuró en una sola aplicación de frontend lo que originalmente eran dos. La solución se evalúa mediante pruebas funcionales, diferentes instancias de validación con usuarios y casos de estudio en dominios dispares, mostrando que reduce la dependencia de herramientas GIS de escritorio y habilita análisis geoespaciales reproducibles desde el navegador.
Descripción:
Editorial:
Udelar. FI.
EN:
Financiadores:
Citación:
Hernández González, S. y Motta Santoro, L. GISO 2.0 : extensión de plataforma de geocodificación asistida y análisis geoespacial [en línea] Tesis de grado. Montevideo : Udelar. FI. INCO, 2026.
Citación:
metadata.cc.license.name:
Documento del Gobiberno:
URI:
https://hdl.handle.net/20.500.12008/57143
ISBN:
e-ISBN:
ISSN:
ISMN:
Otros identificadores:
Título Obtenido:
Ingeniero en Computación
Facultad o Servicio que otorga el Título:
Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería
Licencia:
Attribution 4.0 International
Cobertura geográfica:
Cobertura temporal:
metadata.dc.relation.IsVersionOf:
Clasificación:
Es versión de:
Colecciones:
| Ficheros | Descripción | Tamaño | Formato | ||
|---|---|---|---|---|---|
| HM26.pdf | Tesis de grado | 6.29 MB | Adobe PDF |
Licencia Creative Commons:
Excepto donde se indique lo contrario, la licencia de este ítem se describe como Attribution 4.0 International