Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: https://hdl.handle.net/20.500.12008/53742

Título:

Voronoi diagrams for page segmentation

Otros títulos:

Coordinador:

Director:

Compilador:

Autor:

Gardella, Marina
Ramírez Paulino, Ignacio

Tutor:

Tipo de documento:

Artículo

Editor:

Palabras clave:

Document layout analysis
Voronoi diagram

Descriptores:

Año de publicación:

2026

Contenido:

Resumen:

Page segmentation is a key task in document processing, enabling effective extraction of structured information from diverse document types. This paper presents an in-depth analysis of the method proposed by Kise et al., a bottom-up approach using area Voronoi diagrams to identify spatial relationships between document parts. Our work provides a detailed description of the method, emphasizing clarity, reproducibility, and transparency, particularly regarding aspects not fully specified in the original paper. We highlight the impact of the parameter settings and preprocessing steps on the method’s performance. Through extensive testing, we demonstrate that the method can handle a wide range of layouts but exhibits notable sensitivity to specific document characteristics, especially in handling complex elements like handwritten text, lists, drop-caps, and tables.

Descripción:

metadata.articulos.dc.description.uri:

Editorial:

Centre Borelli, ENS Paris-Saclay; DMI, Universitat de les Illes Balears; Fing, Universidad de la República.

EN:

IPOL. Journal Image Processing On Line, no 16, jan 2026, pp 1-25

Financiadores:

Trabajo financiado por Bpifrance, proyecto CollabNext

Citación:

Gardella, M. y Ramírez Paulino, I. "Voronoi diagrams for page segmentation". IPOL. Journal Image Processing On Line. [en línea]. 2026, no 16, pp 1-25. DOI: https://doi.org/10.5201/ipol.2026.591.

Citación:

metadata.articulos.cc.license.name:

ISBN:

e-ISBN:

ISSN:

2105–1232

ISMN:

Otros identificadores:

Cobertura geográfica:

Cobertura temporal:

Departamento académico:

Procesamiento de Señales

Grupo de investigación:

Tratamiento de Imagenes

Licencia:

Licencia Creative Commons Atribución - No Comercial - Compartir Igual (CC - By-NC-SA 4.0)
FicherosDescripciónTamañoFormato
GR26.pdf Versión publicada 13.42 MB Adobe PDF